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明日世界近在咫尺 大数据为成功必然养分
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发表时间 2019-10-08 14:51:38

  要真正打造“明日世界”,人工智能(Artificial Intelligence )、物联网(Internet of Things)、智慧城市(Smart City)等一连串科技技术,最需要的元素是数据,大数据是各项技术的“养分”,亦是成功的契机。人类每一举手一投足都可衍生大数据,透过大数据分析也帮助各行各业都走在时代的前端。
 
  人人都谈大数据,可是大数据是以什么形式存在,又如何影响大众生活?
 
  收集数据的传统形式是使用问卷及电话访问,但现时一部手机每日已产生大量数据,市场研究机构IDC预计,至2025年,每人每日接触互联网而产生数据的次数可高达4,909次,平均每18秒一次。
 
  当数据规模大至某种程度,或是过于复杂,便无法以传统技术在合理时间及成本下处理,这便称为“大数据”(Big Data)。文本、图像、音频、视频及数字等多种形式,都算得上是数据。数据如此多,又如何定义为有用的数据?当中可从五个方面来定义:数据流量(Volume)、多样性(Variety)、真实性(Veracity)、价值性(Vaule)及数据产生的频率(Velocity)。




大数据前途无可限量
 
  哈佛大学教授Gary King认为,数据本身没有什么意义,但若是通过数据分析(Data Analysis)判断及预测,帮助各行各业,数据真正价值才能发挥。
 
  未来数据规模只会愈来愈大及复杂,根据IDC预测,到2025年,全球数据量将扩展至163ZB(Zettabyte,即是163万亿GB),相当于2016年的十倍。163ZB是什么概念呢?即是相等于一个人观看魔戒三部曲49万亿次。
 
  IDC最新报告称,今年全球大数据与商业分析市场规模预计可达1,891亿美元,预计到2022年,这一数字将升至2,740亿美元,增长近45%。事实上,单是美国的市场规模今年就达到1,000亿美元,占全球市场逾半,因此美国一众科技公司,如IBM、Oracle、微软、亚马逊、Google等都群起争逐这个市场。Google Cloud 6月就斥资26亿美元,收购了数据分析初创企业Looker。
 
  如此增长规模下,传统的数据中心储存空间有限、且愈来愈难以管理,因此大数据的未来出路亦会向云端发展。据IDC报告,未来5年内,通过公有云(Public Cloud)执行的大数据分析量,将以32%的年复合增长。
 
  对于企业来说,从数据中能够撷取诸多资讯和分析,有助预测未来业务及加强企业管理。而对于整个社会而言,大数据应用在各行各业,不论是零售、金融、医疗等行业的大数据都逐渐应运而生,加上人工智能的配合,颠覆了其发展。
 
金融届结合AI及大数据
 
  以金融业为例,据估计,到2025年,全球将有三分之二的金融公司,都将运用到A.I技术与大数据分析,促进金融行业的创新及提升产品质量、风险管控等等。2017年,美国初创企业EquBot伙同ETF Managers Group推出首只人工智能智能选股ETF“AI Powered Equity ETF”(AIEQ)上市,首三个交易日就轻松跑赢大市,一度令基金经理感到恐慌,担心终有一日会被A.I取代。
 
  这只基金利用人工智能和机器学习(Machine Learning),对全美6,000多家上市公司的数据进行分析,又读取大量的新闻和社交网站贴文,以分析经济形势及未来趋势,从而挑选出70只股票的投资组合,日以继夜的数据收集及分析,机器人基金经理的确可以全年无休。
 
  ETF大多数时间都跑赢大市,但基金创立至今仍跑输大市。在投资世界,除了既定的规则外,还有投资者情绪、市场政策这些不确定性因素,人工智能还需更多数据与时间去学习。
 
  若要机器真正做到像人类一样思考,首先要从大量资料与数据中学习,因此大数据是人工智能的“养分”。随着科技不断发展,未来不止是人,智能家居,机器人或是机器也将产生大量数据,为科技不断提供更多“养分”。届时不只是自动驾驶、人面辨别、无人超市等难以想象的,皆可变成现实,人类距离“明日世界”亦愈来愈近。
 
数据标注员冒起
 
  近年人工智能蓬勃发展,衍生了一个新职业:“数据标注员”。
 
  若要实现人工智能,机器人要不断在大量资料与数据中学习,事实上并非所有数据都可以直接使用,图片、语音、视频等数据都是原始的材料,需要加工之后,再给机器学习。而数据标记员就是将数据作初步的处理,譬如标记一张照片内,谁是行人、那是车辆及道路等,再给予电脑分析。
 
  数据标注员现时集中在印度、非洲等地区,为亚马逊、Google、微软等公司工作。根据分析公司Cognilytica年初报告,数据标注的市场规模在去年达1.5亿美元,到2023年将倍增至逾10亿美元。

  转载自《iMONEY智富杂志》。

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