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数据科学家抢手 助企业寻洞见
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发表时间 2019-08-13 07:19:54

   数码经济时代,商业机构收集数据能力大为提高,带动有关技能的人才需求。


   世界经济论坛(WEF)上月发表报告指出,第四次工业革命下,所有行业为了应付企业转型,都需投资于数据科学人才。本地学者则称,香港业界有关数据技术的人才渐见普及,惟培养出能从数据提取洞见的人才需求就更大。


   IT环境下衍生不少牵涉数码科技的新工种,但据世界经济论坛上月发表的《新经济的数据科学:第四次工业革命的人才竞争》报告(下称《报告》)指出,多个行业都视数据科学家为最应优先聘用的职位(见表1)。该报告强调,为满足人才需求,政策制定者及商界领袖均需合作,扩展数据科学人才库,包括建立数据科学基础教育系统;为现有人才更新技术,以及再培训。《报告》指出,这些投资可望为个人、企业以至整体经济,带来薪金增长,创新竞争力提升等回报。




   香港中文大学数据科学与政策研究课程主任黄伟豪受访时解释,经济进入自动化时代,科技能代替人手执行很多细微工作,数据科学所关注的,包括收集数据的技术,以及如何将不同数据内容结合及再分析。他续指,包括企业业务、交通、基建设施,都在不停收集数据,而人才不论行业或背景,若认识数据的处理方法及用途,对工作都有帮助。他举例,研究时,以前很多工作都要人手包办,现在可用程序24小时长期监察网站,减轻所需人手,更可产生从前意想不到的观察方法。


中大数据科学与政策研究课程主任黄伟豪称,大家要了解数据的运算原理外,亦需要学懂如何展示分析结果,再以数据说服其他人。(受访者提供图片)


   数据科学可以细分为多种技能,包括信息管理、数据可视化等(见表2)。《报告》依据网上学习平台所收集的数据作分析,指出科技相关从业员近年在数据科学的技能上进步最明显,而且在新兴的数据可视化、统计程序等方面,都有理想表现。反观,传统行业如金融业,在数据可视化等项目就有不少改善与进步空间。




科企善于运用 创商业利益


   黄伟豪亦谈到类似的趋势,他指出,科技公司在数据科学的运用较领先,并且成功将数据转化为商业利益,但本地其他机构包括政府的进度就明显不太理想,“首先受限与各机构、各部门之间传统都不分享数据。”但相信情况属大势所趋,会日益改善。


   他强调,除了处理数据的硬技术之外,得出数据后,如何以可视化去展示发现,再进一步以数据说服他人,都是留意数据科学的人应关注的重点,“分析出一堆数据后,别人不明白也没有用。”


   他又指出,数据科学教育亦是企业中高层留意的新兴趋势,“虽然他们手上有大学学位以至MBA,但以往的教育中未必接触过最新科技。”他介绍称,不少外国院校,都有设立线上课程或短期课程,为管理阶层“补习”,“他们在公司有技术人员协助,学习重点不在于技术程序、数学本身,而是如何帮助公司运作。”


连接内部沟通 理顺企业运作


   近年本地各大院校纷纷开设数据科学相关的理科、商科主修,中大亦将于今年开设“数据科学与政策研究”主修科,融合理科与社会科学。


中大新主修科 理科兼社会科学


   中大数据科学与政策研究课程主任黄伟豪谈到,希望学生能将数据技术与社会科学的知识融会贯通,定位并非要学生与科技学科生直接竞争,而是希望他们有多些技术能力。他亦补充,课程有弹性,可让学生选择专研程序技术,或选修更多社会科学知识。


   他又指职场对数据科学技能需求势必提升,现在担任管理层的一辈,对这些技能仍很陌生,但如果未来加入职场者,能对数据科技有一定认识,将可作为技术人员与管理层的沟通桥梁,亦可理顺新经济下企业运作。


   黄亦表示,本港教育传统分文、理科,结果令文科人对数据分析欠认识,而理科人就倾向不去探究数字背后的问题,“中学文凭试(DSE)本想改善情况,结果仍是依旧。”但他观察到本港开始推动STEM教学,现时年轻一辈对科学的兴趣有提高,算是突破。


数据科学人才 金融物流有需求


   数据科学家近年成为职场热门工种,招聘网站Glassdoor连续第4年将它评选为“美国最佳工作”。按该平台今年数据,有6,510个招聘职位,年薪中位数为10.8万美元(约84万港元)。


   《BOSS Magazine》就撰文列出5大就业趋势,有志向此方向发展,可作参考:


   1.数据科学家在多个行业,包括金融服务、零售、物流都可以运用到较深入的数据技能;不同企业亦会希望求职者具行业知识及经验,如果能在履历上有具体行业知识,将在求职时大为加分。


   2.虽然数据科学牵涉不少数学、统计知识,但大学专门学术背景绝非必须,大部分技能可透过专业进修或线上平台等途径习得。进修时要针对事业需要,而大数据、机器学习等证书的帮助会较大。


   3.数据分析、大数据等技能运用对企业有很大帮助,企业都希望以内部团队完成分析,制定业务方向。


   4.信息安全知识成为新冒起的议题,《通用数据保障条例》(GDPR)对数据科学家的工作有很大影响,从业人员宜深入了解。


   5.要持续学习新的程序技能与软件,不能只靠一种走天涯,Python现时就愈来愈热门。


   摘录自香港经济日报。

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