青光眼是本港最常见致盲眼疾，因前期症状不明显及难筛查，有形容是“视力小偷”，因患者到发现时，视力多已受损甚或已致盲。中大昨成立青光眼治疗及研究中心，推动诊治青光眼的科研、培训及教育，计划推先导项目，试用人工智能（AI）作青光眼检测。有学者指，AI在测试阶段找出青光眼准确度，可媲美眼科医生，料投入服务后有望加快筛查速度，助患者及早治疗。

中大新设青光眼治疗及研究中心，将试用AI辅助医生筛查检测。（中大提供）

   中大医学院眼科及视觉科学学系助理教授陈培文表示，去年全球青光眼患者达7,600万人，其中香港有约9.7万名患者，当中有近1成半人双目失明，为本港最常见致盲眼疾。

视力渐损失不可逆转

中大医学院眼科及视觉科学学系系主任谭智勇

   中大医学院眼科及视觉科学学系系主任谭智勇解释，青光眼是“视力小偷”，因病情在早至中期均难察觉，患者双眼既不会红、痛，视力亦在周边开始损失而对中央视力无影响，故患者即使到眼镜店验眼，亦未必能发现问题。但谭指，患者视力会渐损失并不可逆转，故尽早找出个案诊治，有助减少视力丧失或致盲机会。

   但筛查青光眼有一定难度。中大医学院眼科及视觉科学学系副教授张艳蕾指，现时医学界会用无创性的“光学相干断层扫描”（OCT）作青光眼筛查，虽可几秒中得出三维（3D）立体眼球影像结果，亦可见到早期青光眼征兆，惟OCT本身不能辨别具体眼疾，要靠眼科医生通过图像作眼疾评估，在眼科医生短缺下，筛查进度缓慢。

   为加快筛查进度，张表示，中大早前研发分析OCT的深度学习技术（deep learning）训练AI，受训后的AI可快速从OCT图像中评估或计算患青光眼机率，与香港眼科医院、史丹福大学等数据对照后，证AI辨认青光眼准确度可媲美眼科医生。

新中心试用辅助筛查

   有见AI表现优异，中大新成立的青光眼治疗及研究中心遂推出先导项目，计划试用AI在中心投入服务，以自动分析相关OCT图像作青光眼等检测，冀可加快找出高危及早期患者并为其分流作诊治。但谭智勇强调，AI仅为辅助医生的筛查工具。

   中心捐助人之一何厚煌为青光眼患者。他称，35年前的一晚，与朋友打球，却发现自己无法看清球，以为是眼镜问题，遂到眼镜店换眼镜，到验眼时始惊觉右眼已完全失去视力，后证患青光眼。

   谭提醒，患青光眼高危因素多，除常见的年纪大、眼压高、有深近视或深远视、患糖尿病或高血压等外，有食口服类固醇亦可增患青光眼风险，吁相关人士提供警觉，及早求诊。

   转载自晴报www.skypost.com.hk

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