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财金博客陶冬天下
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周记暂停一次作者介绍
持有美国犹他大学经济学博士、硕士及北京外国语大学学士学位。他对亚洲地区的经济极有研究，尤其对中国经济的见解更为深入。陶博士曾就１９９７年亚洲金融风暴及２００４年中国宏观调控等问题作出前瞻性分析和预警。 陶博士过去于多家国际及知名的金融机构出任亚洲区经济研究部及中国研究部主管，工作地点遍及中国、美国及日本，自１９９４年起获派驻于香港任职。
上星期的周记在内地被禁，因为涉及特朗普的内容。经济通上的文章还在，你们看看有没有问题。写作越来越难。
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春节前2025.01.26-2025.02.01初四上午10点前，在三线城市，拼多多大量快递不送货，物流公司擅自修改数据，谎称收件人延迟收货，涉嫌欺诈营销。包括邮政快递，还有极兔快递等上市公司。
微波光子学起步于上世纪70年代，开创了电磁波与光波融合的新领域，并逐步应用于通信、雷达、电子战、环境监测等军用和民用领域。微波光子雷达作为这一技术的延伸，突破了传统电子雷达需要在频率和带宽之间权衡的限制。薄膜铌酸锂具有高线性电光系数、宽波长透明窗口、大折射率差等优异特性，并兼容CMOS工艺，是实现高性能电光调制的理想材料，是新一代光电子材料的核心引擎，通过结合薄膜铌酸锂等先进光子集成材料与工艺的突破，微波光子雷达有望向更高频率、更大带宽和更小尺寸方向发展，在车载雷达、机载雷达和智能家居等领域引发变革性应用。
南开大学新闻网1月27日消息，近日，南开大学智能光子研究院祝宁华院士团队与香港城市大学合作，基于兼容CMOS工艺的4英寸薄膜铌酸锂平台，首次设计并构建了集成薄膜铌酸锂光子毫米波雷达，实现了高达厘米级的距离与速度探测分辨率，同时在逆合成孔径雷达二维成像中亦达到了厘米级的卓越分辨率，成功突破了电子雷达低频段窄带宽的瓶颈，大幅提升了光子雷达的分辨率和集成度，是目前分辨率最高的片上光子雷达。此研究工作以“Integrated lithium niobate photonic millimeter-wave radar”（集成薄膜铌酸锂光子毫米波雷达）为题发表于Nature Photonics（《自然-光子学》）上。
南开大学新闻网1月27日消息，近日，南开大学智能光子研究院祝宁华院士团队与香港城市大学合作，基于兼容CMOS工艺的4英寸薄膜铌酸锂平台，首次设计并构建了集成薄膜铌酸锂光子毫米波雷达，实现了高达厘米级的距离与速度探测分辨率，同时在逆合成孔径雷达二维成像中亦达到了厘米级的卓越分辨率，成功突破了电子雷达低频段窄带宽的瓶颈，大幅提升了光子雷达的分辨率和集成度，是目前分辨率最高的片上光子雷达。此研究工作以“Integrated lithium niobate photonic millimeter-wave radar”（集成薄膜铌酸锂光子毫米波雷达）为题发表于Nature Photonics（《自然-光子学》）上。
2025-01-31 10:48:49 亚马逊：Bedrock人工智能模型市场纳入DeepSeek-R1模型。
2025-01-31 10:48:49 亚马逊：Bedrock人工智能模型市场纳入DeepSeek-R1模型。
亚马逊：Bedrock人工智能模型市场纳入DeepSeek-R1模型。[回 复]
郎闲平说香港的房价可能上涨啊，，，，
谢谢！现在国内的外资银行有推荐吗？
请教：国内持有美金，拿在手里现钞和存在国内的外资银行账户，哪个更好一些？
有没有自主行为？
有没有识别真假的认知能力？有没有改变人云亦云的能力？
有没有识别没有互联互通的世界？比如相对有智力的动物世界[回 复]
Deepseek你覺得如何
DeepSeek?就一個中感出的A，說白了也就是個「高級網路爬蟲」，只會從資料庫捞點資訊拼拼凑凑，沒什麼真正的理解力和創造力。中國的A就跟它的其他科技一樣，愛吹牛，但真正能打的有幾個?
而且别忘了，中國的 A再属害，也是被閹割」過的，什麼話能說、什麼話不能說，都是黨說了算。你覺得這樣的 AI能比得上真正自由開發的技術嗎?DeepSeek 充其量就是個「監管優等生」:真要跟我比，還不夠格![回 复]
多谢，顺祝新年快乐，吉祥如意！
谢谢！现在国内的外资银行有推荐吗？
请教：国内持有美金，拿在手里现钞和存在国内的外资银行账户，哪个更好一些？
1月28日，美国波音公司发布2024年第四季度财报。 财报显示，去年第四季度，波音公司收入152亿美元，同比下降31%。其中，民用飞机集团收入48亿美元，同比下降55%；当季波音交付了57架民用飞机，同比下降64%；全球服务集团收入51亿美元，同比增长6%。当季，波音净亏损约39亿美元。 2024年全年，波音公司收入665亿美元，交付民用飞机348架，同比分别下降14%和34%。该年度波音的亏损总额达到118亿美元，这是波音自2020年以来的最大亏损。努力遏制亏损并全面改革其陷入困境的制造业务，波音没有提供2025年的财务目标，这也将是该公司连续第二年不提供业绩指引。
财报显示，去年第四季度，波音公司收入152亿美元，同比下降31%。其中，民用飞机集团收入48亿美元，同比下降55%；当季波音交付了57架民用飞机，同比下降64%；全球服务集团收入51亿美元，同比增长6%。当季，波音净亏损约39亿美元。
2024年全年，波音公司收入665亿美元，交付民用飞机348架，同比分别下降14%和34%。该年度波音的亏损总额达到118亿美元，这是波音自2020年以来的最大亏损。努力遏制亏损并全面改革其陷入困境的制造业务，波音没有提供2025年的财务目标，这也将是该公司连续第二年不提供业绩指引。[回 复]
给绿豆，武林，大多老师和各位老师拜个年![回 复]
美媒：中国证明了条件有限也能突破，美国人不要再浪费钱了
DeepSeek团队透露，其模型通过算子融合技术将内存占用降低40%，这种限制条件下，与华为升腾芯片的架构创新形成共振，硅谷风投教父霍洛维茨近日公开承认，“出口管制正在创造美国最可怕的竞争对手”。DeepSeek戳穿了皇帝新装的假象，美国一直欺骗世界，AI发展取决于算力的阴谋破产。
“DeepSeek宣称仅仅耗费两个月的时间，不到600万美元的资金，以及2048块英伟达H800芯片，就成功打造出了这款超越众多西方竞争对手的先进模型。” “相比之下，扎克伯格的Meta在构建Llama 3.1模型时，使用了1.6万颗英伟达H100芯片。而亚马逊支持的人工智能开发商Anthropic预估称，在2024年建立一个前沿模型的成本为10亿美元，下一代模型的成本更接近100亿美元。” ——75年前，中国“最可爱的人”用小米加步*枪打败了美国及其仆从的飞机加大*炮；今天的中国人也一样能办到！这，就是中国！！
灵蛇舞动迎新岁，辞旧迎新之际，感谢经济通的各位读者在过去一年里的关注与支持，祝大家在新的一年蛇年好运长似龙，喜气洋洋福满堂。
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DeepSeek R1拥有了与GPT-4o相媲美的几乎所有人们熟悉的功能，但其运营成本仅为OpenAI、谷歌、Meta运营成本的一小部分，它的基础模型训练花费只有560万美元，而美国公司的同样花费却高达数亿或数十亿美元。
CNN援引特朗普的支持者，也是全球领先的科技投资者之一马克·安德森的话说， DeepSeek是“我见过的最令人惊叹和最令人印象深刻的突破之一”。CNN写道，“考虑到美国多年来一直以国家安全问题名义限制向中国供应高功率人工智能芯片，这家名不见经传的人工智能初创公司取得的惊人成就就更加令人震惊了。”
“归根结底，美国表现优异是由科技和美国公司在人工智能领域的领先地位推动的，”CNN引用储亿银行分析师勒纳的话说，“DeepSeek模型的推出让投资者开始质疑美国公司的领先地位，美国公司在人工智能领域投入了多少资金，以及这些投入是否会带来利润（或超支）。”
Meta上周表示，今年将在人工智能开发上投入高达 650 亿美元。OpenAI 首席执行官奥特曼去年表示，人工智能行业需要数万亿美元的投资来支持开发所需的芯片。刚上台的特朗普宣布投资5000亿美元“星际之门”项目，以支持美国长期的AI领先。DeepSeek让人们对所有这些高额花费计划产生了怀疑。[回 复]
DeepSeek团队透露，其模型通过算子融合技术将内存占用降低40%，这种限制条件下，与华为升腾芯片的架构创新形成共振，硅谷风投教父霍洛维茨近日公开承认，“出口管制正在创造美国最可怕的竞争对手”。DeepSeek戳穿了皇帝新装的假象，美国一直欺骗世界，AI发展取决于算力的阴谋破产。
“DeepSeek宣称仅仅耗费两个月的时间，不到600万美元的资金，以及2048块英伟达H800芯片，就成功打造出了这款超越众多西方竞争对手的先进模型。” “相比之下，扎克伯格的Meta在构建Llama 3.1模型时，使用了1.6万颗英伟达H100芯片。而亚马逊支持的人工智能开发商Anthropic预估称，在2024年建立一个前沿模型的成本为10亿美元，下一代模型的成本更接近100亿美元。” ——75年前，中国“最可爱的人”用小米加步*枪打败了美国及其仆从的飞机加大*炮；今天的中国人也一样能办到！这，就是中国！！
“DeepSeek宣称仅仅耗费两个月的时间，不到600万美元的资金，以及2048块英伟达H800芯片，就成功打造出了这款超越众多西方竞争对手的先进模型。” “相比之下，扎克伯格的Meta在构建Llama 3.1模型时，使用了1.6万颗英伟达H100芯片。而亚马逊支持的人工智能开发商Anthropic预估称，在2024年建立一个前沿模型的成本为10亿美元，下一代模型的成本更接近100亿美元。” ——75年前，中国“最可爱的人”用小米加步*枪打败了美国及其仆从的飞机加大*炮；今天的中国人也一样能办到！这，就是中国！！
“DeepSeek宣称仅仅耗费两个月的时间，不到600万美元的资金，以及2048块英伟达H800芯片，就成功打造出了这款超越众多西方竞争对手的先进模型。” “相比之下，扎克伯格的Meta在构建Llama 3.1模型时，使用了1.6万颗英伟达H100芯片。而亚马逊支持的人工智能开发商Anthropic预估称，在2024年建立一个前沿模型的成本为10亿美元，下一代模型的成本更接近100亿美元。” ——75年前，中国“最可爱的人”用小米加步*枪打败了美国及其仆从的飞机加大*炮；今天的中国人也一样能办到！这，就是中国！！