欧洲最顶级科技创业盛会是伦敦科技周（London Tech Week）及巴黎VivaTech，Nvidia CEO黄仁勋表示，欧洲拥有顶尖AI人才，正处于AI发展的黄金时代，但基础设施仍是短板。

   英国是全球第三大AI创投市场，拥有DeepMind等领先初创企业，却仍缺乏必要基础设施，限制AI发展。

   Jensen Huang的名字，如今已成为全球家喻户晓的名字。这位出生于台湾台南市、现年62岁的华人企业家，目前掌管着Nvidia。

   在他的领导下，Nvidia已从一家专注图形处理器的公司，成功转型为全球人工智能与高效能运算领域的领导者。截至2025年，黄仁勋的个人净资产估计达到约1,140亿美元，在美国富豪榜中排名第13位。随着AI热潮推动Nvidia股价屡创新高，他不仅是科技界的风云人物，更成为新一代创业者与工程师心目中的传奇人物。

   黄仁勋与Nvidia如今无疑是AI科技的宗主，但大家过往对他的认识，很可能都只是冰山表层上的20%。他看大方向，布一个局可以长达二十年。

   Nvidia最新公开的投资组合看似一份VC名单，涵盖云端运算、数据中心、AI生技、边缘运算与低功耗芯片等领域。然而，若仅聚焦于投资标的，可能会忽略一场更大的趋势：Nvidia正在布局一场算力作为新时代“准货币”的金融秩序，重新定义科技资本主义。

   Nvidia正在扮演这场新金融秩序的“AI央行”角色，如果Nvidia是央行，这些被投公司就是商业银行，黄仁勋将成为央行总裁，通过其GPU分配算力，影响未来的科技经济格局。

   这些公司也不是自己发明新东西，而是把算力重新包装为新的服务、新的供应、新的卖点。简单来说，是科技真正落地应用、并开始全面变现的阶段。

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   我们正处于一个结构性转变的关键时刻：算力不仅是资产，更是一种新形态的货币。随着AI模型的部署和训练需求日益依赖高效GPU，这些芯片在实体资源中的供需价值逐渐浮现。

   掌握算力资源的公司，将主导企业训练AI的成本门槛。换句话说，购买GPU已不仅是设备采购，而是类似于获得“计算流通权”的金融行为。

   Nvidia发GPU，这些公司接过去，转换成资产、收回成现金，再用现金扩张设备。这不就是“现代货币理论”在科技资本世界的2.0？

   另一层含义更可以去思考，这些企业甚至不只是跟Alphabet, Amazon, Apple, Meta Platforms竞争，更逼着Magnificent 7要不断向前，否则就会被取代。

   我们可以想象一下，如果欧洲，中东和东南亚GPT模型的部署、AI训练的需求，越来越仰赖Nvidia特定类型的GPU，这些GPU在实体空间与资源中就会有供需价值，而能够掌握这些运算资源部署权的公司，就能主导未来企业训练AI的成本门槛。

   这才是黄仁勋真正押注的未来。

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