随着AI技术不断发展，一些文字人纷纷失业，因为AI可以取代他们的工作。

   一个使用OpenAI的GPT API来模拟整个编写团队的Python程序，可取代一个内容生产团队，省下成本。这对传统媒体、新闻界和内容创作人造成了很大的威胁。

   AI可以生成各种文章，例如与金融相关的文章。AI编辑查看AI撰稿人的草稿并提供反馈和建议……文章更可通过原创性和抄袭的AI检查，并在Surfer的SEO上获得了38高分。

   越高位的人，越要投资些重要同紧急的事，因为这些东西决定了一个人同一间公司的长线优势。从经济学的角度来看，长期的投资经过利率的折现，当下的收益其实不是好高，但是人类的短视同贪念令到我们的脑海里面出现了一些错觉，其实长期的效益，就好似定期存款一样，如果你持续而且坚定地投资，那它经过时间的复利效应，收益远远大于你想象。

   身为公司的CEO、高层，甚至企业负责人，而家最紧要的是怎样将AI导入日常的工作流程。

   如果你发现身处的产业，有些工作已经可以好好地由AI做，就不要同它对抗，就用它啦。比如用ChatGPT生产大量的内容文章，做到好多人类搞不到的东西，你不用，你的对手都会用，所以我们应该用AI工具去实践，加强工作的本质。

   现在文字人，好多由传统媒体跳出来的，自己开网媒，做Patreon网红，成为KOL，现在都是受到AI同市场转移的打击。

   网站／Media Owner会决定一个题目，然后交给Freelancer去研究同写网志文章。之后，编辑会审查草稿，有时SEO人员都会给些意见。自由撰稿人会根据反馈重写草稿，编辑就会加些照片、链接，令些草稿格式化。最后，网站所有者就会编辑同发布文章。

   Freelancer／Media Agency写篇文章，市价由$2,000到$8,000不等，如果要加上图片，都是$7,000 - $9,000。如果再请个编辑执，甚至可以做到五位数字。

   月产量十篇八篇，收入大家都可以估算得到。如果在一间大公司In House Marketing负责产生内容，Facebook/IG Feed，撰写报告，IR或公关文稿，部门四五个人，极厉害，一日顶多两三篇。一个月上班22日，即是45 - 60篇；请五个人生产60篇文章，每一篇的成本都是$2,500左右。

   我们家开发了一个Mercury GPT系统，用OpenAI GPT API仿真整个编写团队。只需要一个人做QC的工作，就可以24小时不间断生产内容，进而影响搜索引擎的排名。

   虚拟团队有自由撰稿人、有经验的编辑、SEO专家、照片编辑人员同内容创建者，链接了好多AI，就可以在Google上面排到好高的位啦。因为是模块化，所以新加“团队成员”同新的角色好容易。AI可以在好多的行业里使用。内部测试已经证明可以写出好连贯、同找到合适的关键词文章。文章经过原创性同抄袭的AI检查，成本都是$50左右。

   可以根据文章的主题指定要产生的编辑类型。例如，如果要生成些同金融有关的文章，就可以描绘一个有丰富金融经验的AI编辑。AI编辑会看下AI撰稿人草稿，然后提供些反馈同建议。AI生成的法律团队可以结构化法律案件，识别文件，起草，并协作。

   公司如果依赖传媒同Facebook的曝光率去搏留意，就要想多些方法去提升内容同内容质素。

   现在用AI写文章已经成为一个趋势，而这些AI文章质素都不差，甚至有些都好似人写的一样好。文字人同传媒界要留意啦，不要太迟才转型啊！

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