随着ChatGPT等生成式人工智能（Generative AI）急速冒起，2023年的职场关键词亦离不开AI，以及有关“AI及机械人会否取代人类”的讨论。

   来自联合国国际劳工组织（ILO）的资深研究员、高级经济学家与数据科学家近日亦撰写报告指出，职场需要透过3大方向政策来协助过渡管理（Managing the transition），包括：（1）减轻自动化的负面影响；（2）确保工作质量；（3）解决数码鸿沟。

   生成式AI的进展与局限仍然存在许多未知因素，ILO近日透过GPT-4模型（ChatGPT最新的语言模型）来预测未来各类型工作将如何自动化，估计潜在风险，以及了解人类就业前景。

社会对话系统 需建立与加强

   相关的研究报告《生成式人工智能与就业：对工作数量和质量潜在影响的全球分析》提到，大多数的工作岗位和行业可能会与最新一轮的生成式人工智能（如ChatGPT）互补，“令工作质量发生潜在变化，尤其是增加工作量与影响自主性，将一些任务自动化，可同时释出时间，完成其他职责及任务，而非取代工作岗位。”

   至于面临最高程度风险，或会被生成式人工智能取代的岗位为文职工作人员（24%），其次为服务和销售人员（4%），其他职业群体的占比则介乎1%至4%之间。此外，58%的文职工作面临中等风险，其他职业群体的占比不超过25%。

   报告建议，透过3大方向政策，帮助克服受自动化影响，工作性质转变的过渡期。而且，需要建立和加强社会对话系统，包括工作场所的协商；以及关注那些因缺乏必要的基础设施和技能，未能从新技术中受益的国家及地区。

高收入地区 受自动化影响大

   （1）在减轻自动化负面影响方面，虽然分析显示，由于文职和辅助专业工作在职业分布中占有重要份额，高收入地区将受到自动化的最大影响，中低收入地区受到的影响则较小。

   可是，报告作者亦提醒：“不应低估此类调整（自动化影响）带来的挑战和后果，特别在失业保险制度（Unemployment Insurance System）不成熟，缺乏职业培训和就业安置服务，又或失业率较高的地区，潜在影响也较大。”以印度及菲律宾为例，文职工作如透过电话为客户提供信息、推销产品或服务的电话服务中心（Call centre）岗位，在当地职场占据主导地位，受影响料较大。

   报告作者亦重点指出，在管理过渡过程之中，以雇主和打工仔之间的协商和谈判，同时实施社会保护和技能发展计划至关重要，以藉此减少解雇（尤其是集体解雇）造成的负面影响，“要鼓励重新部署和培训，而不是失业。”

   （2）在确保工作质量方面，由于技术在工作场所的应用也会影响工作质量，并与员工能否提供反馈或与管理层讨论工作安排息息相关，因此技术对工作条件的影响是正面抑或负面，亦在很大程度上取决于员工们在设计技术、实施和使用中的发言权。

   （3）针对数码鸿沟方面，报告提到更广泛地采用生成式人工智能产品的潜在后果，可能是扩大高收入地区与低收入地区之间的生产力差距。由此，低收入地区将会因缺乏可靠的基础设施，如网络连接服务及电力供应，导致无法应用新技术，面临落后的风险。

文职或被取代 女性就业首当其冲

   在文职工作方面，联合国国际劳工组织（ILO）近日发布的《生成式人工智能与就业：对工作数量和质量潜在影响的全球分析》中列出了一般秘书、会计文员、银行柜员、文书支持人员、数据输入员等工作，较有可能会被自动化技术取代。

   研究报告3位作者分别为ILO研究部门的高级研究员Paweł Gmyrek、高级经济学家Janine Berg，以及统计部门的数据科学家David Bescond。他们在报告指出，是次分析当中，分别有8个低收入、24个中低收入、19个中上收入、8个高收入国家及地区，并按其收入群体进行该就业预测。

   其中，由于在高收入地区及中等收入地区，有较高比例的女性从事文职工作，因此他们亦指出，对文职工种的影响，还包括冲击女性就业率。

7.8%女性工作 恐受累

   例如在高收入地区，7.8%的女性工作可能被自动化，ILO估计约有2,100万个工作被取代。相较之下，仅有2.9%的男性工作、即约900万个工作，可能被自动化技术取代。

   摘录自香港经济日报。