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求职网引机器学习算法 加快用户雇主配对改善流程
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发表时间 2023-12-01 12:35:26

   疫后职场生态有所改变,港企市场对兼职职位员工需求有所增加。本地求职网Moovup表示,平台职位招聘数目较年初显著上升。该平台运用机器学习算法向平台用户推荐职位,冀透过科技加快用户与雇主配对,协助蓝领与前线职位员工求职,目前平台录活跃用户约20万人。


改进算法效率 强化用户体验


   Moovup共同创办人邱力迅与技术长曾昭杰介绍,现时平台刊登约2.8万全职与约2万兼职职位,各行业职位刊登数目都比今年初明显增加。两人分析称,疫情自去年底回落以来,包括餐饮、服务业、酒店与零售等,对前线员工人手需求持续增加。此外,疫情加强手机应用习惯,亦有更多求职者冀以电子渠道求职。平台主要使用者群为20至40岁、跳槽频率较高的在职人士,但亦有较年长用户。


Moovup共同创办人邱力迅(左)与技术长曾昭杰表示,平台的机器学习仅运算用户的使用行为、偏好等,不会涉及人名、电话号码等个人资料。(受访者提供图片)


   该平台提供免费刊登职位信息服务,另设竞价式付费广告,让需要提高职位曝光率的雇主使用。曾昭杰解释,平台运用机器学习模型,透过用户使用数据,如阅览过的职位类型,预测适合的职位再作推荐,至今已累积44亿项数据可用于机器学习。他强调,平台非常重视数据搜集与处理,运用的数据均属非个人资料。


   他续指,平台目前正就算法效率进行改进,冀能加快推荐职位相关运算的效能,强化用户体验。此外,针对诈骗电话情况严重,求职者对陌生电话号码来电或有疑虑,其平台亦有意加设让双方联系的功能。


企业抢人 改编制上班添弹性


   本地失业率维持低位,零售餐饮等行业的雇主面对人手不足困难。邱力迅建议,人手不足问题势持续困扰各行各业,但据他了解,有企业改持更积极态度,思考如何从营运方面配合情况,如改变编制,容许兼职员工更弹性地选择上班时间。而求职者亦可以循兼职开始,尝试不同行业,准备长线转型。


AI势颠覆人力资源管理 加快招聘


   人工智能工具加速改变各行各业,据早前由人力资源管理业界社群HR Exchange Network发布的研究,7成该行业高管预料AI会为行业运作带来重大影响。部分企业在投资与应用AI走在先驱,惟主流观点仍预料AI主要可用于决策复杂度低的重复任务,提高从业员绩效,但不会取代人类决策角色。


筛选偏见较少 网上觅候选者


   该报告指,人力资源工作所包含的重复性任务,包括筛选大量履历与安排面试等,过程非常耗时,亦可望透过AI省时。如可透过AI设定技能要求预先筛选应征者。虽然AI具潜在偏见的问题,但在控制机制也相对容易实施和监控,比起人手筛选反而较少偏见的问题。AI亦可用于搜寻公开网上信息以寻找潜在候选人名单,协助招聘团队寻找理想应征者。


   报告强调,人力资源专业人员亦需跟上最新的工具,但行业的关键转变在于将哪些任务重新分配给AI,让人手分配在策略性增值活动,如改善职场环境并增强雇主品牌。此外,人性化接触在招募人员的过程亦有助吸引优质人才,不能贸然以AI全面代劳。


   摘录自香港经济日报。

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