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PC产业第三势力成形中?英伟达、联发科推加速处理器
方展策
作者:方展策评论评论:点击率点击率:

发表时间: 2025-06-09 10:30:33

作者介绍

少年时,曾研习 Geographic Information System,可惜学无所成,侥幸毕业。成年后,误打误撞进入传媒圈子,先后在印刷、电子、网络媒体打滚,略有小成。中年后,修毕信息科技硕士,眼界渐扩,决意投身初创企业,窥探不同科技领域。近年,积极钻研数据分析与数码策略,又涉足 Location Intelligence 开发项目;有时还会抽空执教鞭,既可向他人分享所学,亦可鞭策自己保持终身学习。

   英伟达(NVIDIA)在个人计算机(PC)领域起家,打拼多年终于在显示卡市场占一席位;如今虽在AI服务器赛道上独领风骚,但抢占PC版图的野心却十多年来未曾改变。有消息指,英伟达正跟联发科(MediaTek)合作开发“加速处理器”(APU),集最新Blackwell GPU与Arm CPU于一身,最快2025年底登场,更盛传Dell旗下电竞品牌Alienware将推出首款采用此APU的笔电。究竟NVIDIA能否打破Intel与AMD两雄相持的市场格局,重塑PC产业生态?


DGX Spark降低AI开发门槛


   自2024年起,市场盛传NVIDIA将与联发科携手进军PC市场。2025年1月,英伟达执行长黄仁勋在一场投资者简报会议上终于松口,表示正跟联发科共同研发一款面向更广受众的新型CPU。同年5月,黄仁勋与联发科执行长蔡力行在台北国际计算机展(Computex)上,发表AI超级计算机NVIDIA DGX Spark。


   DGX Spark是NVIDIA有史以来体积最小的AI设备,内建NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片,透过NVLink-C2C互连技术实现CPU与GPU的共享存储器模型,可提供高达1,000 TOPS(每秒兆次运算)的AI运算力,容许开发者在DGX Spark上进行AI模型设计、微调和推论,并能顺畅地将模型汇出至任何数据中心或云端基础架构。


   黄仁勋强调,DGX Spark的CPU是由联发科负责设计,能够跟Blackwell GPU直接结合,建造半客制化的AI运算架构。戴尔(Dell)、惠普(HP)、华硕(ASUS)等计算机品牌将于2025年7月开始发售DGX Spark,售价为4,000美元(约31,200港元)。


NVIDIA执行长黄仁勋(左)与联发科执行长蔡力行(右)在Computex 2025主题演讲上,联合发表小型AI超级计算机NVIDIA DGX Spark。(图片来源:翻摄Computex官方YouTube影片)


助NVIDIA吸纳全球AI开发者


   英伟达一向从事交易额以千万美元计算的AI服务器大茶饭,为什么忽然涉足只售4,000美元的AI计算机小生意呢?究其原委,黄仁勋是想将全球AI开发者尽可能拉进NVIDIA生态圈。该公司尽管已拥有大部分数据中心客户,但却未能掌握可以产制AI应用的开发者。如能藉由DGX Spark吸纳这群AI开发者,继而在英伟达平台上诞生各种AI应用,那么坐拥大量AI应用的NVIDIA,将能全面掌握AI产业的话语权。


   日后开发者只要用笔记型计算机连上DGX Spark,就可以直接使用英伟达AI开发工具来制作AI模型,并无缝部署到云端平台,大幅降低AI研发门槛。倘若连接DGX Spark的那部笔电也是NVIDIA产品,整个AI开发环境将完全落入英伟达之手。


   踏入6月,业界传出NVIDIA与联发科正联合开发一款专为电竞笔电而设的APU,内里整合英伟达Blackwell GPU与联发科设计的Arm架构CPU,采用台积电的3纳米N3制程生产,可望在2025年第4季至2026年初面世,而Dell旗下高阶电竞品牌Alienware将会发售首款内置NVIDIA APU的笔电。


开发者只要用任何一部笔电连接NVIDIA DGX Spark(右),即可使用英伟达AI工具来开发AI模型。(图片来源:NVIDIA官网)


NVIDIA APU抢攻电竞笔电市场


   所谓APU(Accelerated Processing Unit),意指在单一处理器内整合CPU与GPU功能。据称,采用NVIDIA APU的笔电只需以65W功率运作,便能达到内建GeForce RTX 4070高阶显示卡、120W功率笔电的同级性能,实现低能耗、高效能的完美境界。若这传闻中的规格成真,势将改变电竞笔电长期以来CPU、GPU分离架设的设计思维,这既有利于提升散热效能,又有助于缩减机身体积。


   著名科技YouTube频道“Moore's Law Is Dead”释出一幅据称是英伟达内部流出的APU工程样本相片,显示这款采用单晶片设计的APU,周遭镶嵌了8颗LPDDR5X存储器芯片。值得留意的是,芯片本身形状、以至周遭存储器布局,均与DGX Spark主机板上的GB10超级芯片非常接近,故此不能排除NVIDIA APU可能是GB10的延伸产物。


   现时市面上主流电竞笔电主要使用英特尔(Intel)或超微(AMD)的x86架构CPU,再搭配NVIDIA显示卡。近年异军突起的Arm架构CPU由高通(Qualcomm)主导,在微软(Microsoft)支持下组成“Windows on Arm”平台,理论上可兼容大部分Windows PC软件。但实际上,高通Snapdragon X处理器仍需透过微软《Prism》软件模拟执行PC游戏,以致效能表现欠佳,市场反应平平。


根据YouTube频道“Moore's Law Is Dead”释出的工程样本相片,NVIDIA APU的能耗为80W至120W,图像显示能力与高阶显示卡GeForce RTX 4070同级。(图片来源:翻摄Moore's Law Is Dead的YouTube影片)


英伟达APU冲击Intel CPU霸权


   NVIDIA较高通优胜的是,在PC游戏领域深耕已久,其显示卡一向以卓越的游戏表现著称。如果英伟达能为开发者提供便利的开发工具,可将支援x86架构的PC游戏转移到Arm架构,再配合更积极的NVIDIA驱动程序更新,有望吸引游戏玩家的目光。如此一来,NVIDIA有机会在Windows On Arm阵营中跃居为老大,变成Intel、AMD在PC市场的头号大敌。


   有爆料者指,NVIDIA APU系列中的N1X将瞄准高阶消费与商业应用领域,AI运算力达到180至200 TOPS,适用于AI笔电与工作站产品;N1则针对入门级与主流消费者市场。除Dell外,华硕、惠普、联想(Lenovo)等主流品牌已着手准备基于NVIDIA APU推出新机型,抢攻AI PC市场。


   NVIDIA加入Arm CPU阵营后,将为x86处理器双雄带来前所未有的巨大压力,迫使Intel、AMD加快技术创新以作抗衡。由是观之,未来PC处理器市场的竞争将愈演愈烈,为消费者带来更多、更好的产品选择。


   《经济通》所刊的署名及/或不署名文章,相关内容属作者个人意见,并不代表《经济通》立场,《经济通》所扮演的角色是提供一个自由言论平台。

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