最近几年，中国的科技无疑已进入井喷期，各领域的高新科技产品不断涌现，使人目不暇给。

   几年前华为率先弄出5G，已是冲击了世界，改变了地缘政治的格局；大疆的无人飞机领先世界，使低空经济变成技术上可行；六代战机、空中航母、高超音速导弹等美国所造不到的先进武器，使到美国军方要重新估计中国实力；TikTok的先进算法使到美国数以千万计的年轻人如痴如醉，TikTok停止运作的那段短时间内，竟出现也是以千万计的所谓“TikTok难民”，转移到小红书去，通过后者的翻译功能，又与中国网民结下缘份；在央视春晚节目中，也不经意地展示出中国的科技实力，在台上能跳舞及快速用手指转动手巾的机械人，技术上一样非同小可。

TikTok停止运作的短期间，美国数以千万计“TikTok难民”转移到小红书。(Shutterstock)

   这些科技上的突破有多重意义，其中最重要的，我相信是中国在不断地打破西方的技术及军事垄断，对中国卡脖子已愈来愈困难。

TikTok先进算法突破信息垄断

   什么是垄断？在经济学上，市场垄断有清楚的标准，只要商品价格高于边际成本，便显示有垄断存在，价格比边际成本高得愈多，垄断力便愈大。若是市场有足够的竞争，价格会下降，垄断力亦逐步消失。这是读过初级经济学都应懂的道理，若把此概念推广至非传统经济的领域，我们也可说从前美国与苏联在核弹及常规武器上有相当的垄断力，但此种力量已因中国军力的崛起而大幅削弱。

   西方的主流媒体，在控制全球的舆论及信息上，本来垄断力十分强大。TikTok之所以被美国政客视为眼中钉，便是因它打破了主流媒体的信息垄断。没有人事前能预料到TikTok难民竟通过小红书这平台，和中国网民进行尽管可能是短暂的、但却是千万人民以上的文化交流，互相认识了解，高科技竟造就了美国政客绝不想见到的西方主流传媒失败、对中国抹黑失败。

   所有科技突破中，在现阶段，最有战略意义的，恐怕是人工智能(AI)。AI发展得好，不但复杂的生产可自动化，提高产量，而且等于有一大批聪明人无怨无悔地为我们思考及破解各种难题。有AI的帮助，科技进步更快，理论上社会治理亦会更好。没有AI的国家或企业，假以时日，比拥有AI的国家或企业会愈来愈落后。

谷歌前CEO施密特去年说过美国AI技术领先中国，惟之后就这评价不断修正。(AP)

   美国硅谷在AI领域中最具影响力的人物之一、谷歌(Google)前CEO施密特(Eric Schmidt)去年曾说过，世上只有中国与美国有资格在AI争雄，欧洲、日本等已跌出局外，但他又相信，美国比中国领先。不过，后面的评价，他却不断在修正，他无法不惊讶中国进步得这么快。近日横空出世的“深度求索”(DeepSeek)，肯定又会使他感到自己低估了中国进步的速度。

DeepSeek精准计算，算力成本大降

   DeepSeek的出现，名副其实地震惊了世界，有评论认为它对改变世界的重要性，不下于特朗普(Donald Trump)再当上美国总统。为何DeepSeek如此被重视？

   DeepSeek最大的特点，我认为有三。第一，它建立模型的方向，不像其他AI模型般倚赖“暴力计算”，而是搞“精准计算”，这样做，可大大节省算力，不需要太多先进芯片已可应付，成本可大幅降低；第二，它的精准计算方法证明是成功的，它的测试成绩绝不弱于ChatGPT等先进模型；第三，它用开源码，谁都可以下载它，测试或试验它的功能。

   这些特点带来了巨大震撼，你不相信它的功能吗？自己试试便知道有些批评如何可笑。你说它侵犯知识产权吗？它走的路和别的模型不一样，而且成本不及别人的十分之一，说它抄袭，毫无说服力。更重要的是，它带来了AI革命应如何走的全新思维。

DeepSeek横空出世，为AI发展应如何走带来全新思维。(Shutterstock)

   什么新思维？是发展AI或使用AI，门槛可大大降低，不用巨企，小型的公司或个人一样可自己发展或使用AI。按照过去存在的AI模型，非超大型计算机根本提供不了AI所需的计算力。我记得英伟达(Nvidia)的黄仁勋在科大领取荣誉博士学位后的演讲中曾说过，近年在AI这领域中，大学的研究比不上巨企的研究，原因是计算需求太强，连麻省理工也负担不起所需的计算机，所以新的进展较集中在巨企中。DeepSeek不采用暴力计算，计算机要求可减轻，上述情况会改变。

惠及中小企助竞争，生产力提速

   不要低估降低门槛的重要性，这意味着AI可普及到中小企，不再是财雄势大的企业才能拥有。大家可更公平地竞争，多些企业参与，生产力的进步会更快，国际上没有国家可垄断AI，社会中巨企也失去垄断能力。一些AI科技股大跌，原因在于市场明白搞AI可以是低成本的，巨企赚不到垄断利润，股价自然下跌。

   建议读者下载DeepSeek（免费的），并多方使用它，很好玩的。我玩了几天，要它以不同题材写诗、写文章、处理一些数学及科学问题，能力的确极为强悍，使人赞叹。

【知识库】DeepSeek如何有效降成本

   －混合专家架构(MoE)：只激活模型中一部分参数来处理每个token，从而大降计算负担。

　　  －多维度潜在注意力(MHLA)：减少存储器使用，使模型在处理大量数据时更高效。

　　  －低精度计算：使用混合低精度(FP8)计算方法，大降计算成本。

　　  －优化技术：使用优化蒸馏技术，将大型模型的推理能力转移到小型模型上，同时使用了增强学习技术，提高性能而不需要大量的监督式微调。

　　  －硬件和系统优化：开发了存储器压缩和负载平衡技术，以最大化效率。

   （本文原载于2月7日《香港经济日报》）

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