近期ChatGPT等生成式人工智能（Generative AI）除了颠覆未来商业模式，在职场上亦掀起新浪潮。

   来自数据储存产业，从事相关设备与解决方案的Pure Storage技术长（CTO）Rob Lee、FlashArray副总裁暨总经理Shawn Hansen早前接受本报访问时指出，该企一众高管亦正为此变阵，带领团队应对新技术带来的机会与挑战。

   面对新一轮AI浪潮，有科企因忧虑数据会传输到AI工具的外部服务器，故以安全为由，选择发出“生成式AI工具禁令”。

促实习生发现方法 及早认知

   然而，在现今企业都积极地进行数码转型的大趋势下，对于专门从事数据储存服务的Pure Storage而言，这新技术趋势的潜力不容忽视，更需要为此作出规划。Rob Lee及Shawn Hansen均认为，高管应接纳这新技术趋势，同时考虑更周详的使用方针及规范，助工程师及营销团队提高生产力。

Pure Storage FlashArray副总裁暨总经理Shawn Hansen称，近日推出全新FlashArray//E系列，能以每GB不到0.2美元的价格，构建一个随时可用的数据储存库。（张宝燕摄）

   负责该公司旗舰产品交付工作的Shawn Hansen还形容，生成式AI如同加速器或油门（accelerator），助员工加速构思新意念，并且将为fundamental to the future，成未来开发及营销等层面上的基础。

   各大科技公司都在探索生成式AI，Shawn Hansen还留意到：“近日在硅谷非常有趣，许多初创公司的创办人要求工程师，除了要拥有编程经验，还要懂得使用生成式AI，在合法及合规的情况下，帮助他们加速学习进程。”在今年，该企亦对所有实习生表示，他们的工作是探索使用生成式AI的方法。期望这些通常都是very technology native（对数码科技非常熟悉的人）的大学生们，也可以及早认知，助力企业客未来发展。

Pure Storage技术长（CTO）Rob Lee指，该企多年前已预视不断扩展的AI需求并进行部署，目前正支持自动驾驶、医疗研究公司、Meta超级计算机等项目。（张宝燕摄）

   除了在内部工作流程考虑应用生成式AI，其技术创新方案也将进一步支持领先的AI项目，例如自动驾驶车开发公司、医学研究公司、Meta旗下的AI Research SuperCluster（RSC）超级计算机等，均可随着需求发展，调整储存需求。Pure Storage行政总裁Charles Giancarlo在早前年度大会Pure//Accelerate上透露，目前已有逾100个AI项目客户。

Pure Storage早前宣布伙拍Meta开发AI超级计算机Research SuperCluster（RSC）；现时该企已支持逾百项AI项目。（Meta官网图片）

   过去在科技行业已经发生过不少数据外泄事故，可能与员工疏忽、设备和文件遗失或被盗等有关，惟待企业发现情况时，为时已晚。在部署使用新技术时，尤其针对管治及规范方面，Rob Lee指出：“高管需要更深入地思考，如何保护数据私隐及知情权（right of information）、数据管治（data governance）、正确进行区分（compartmentalization）。”

企业如何共享信息 不容忽视

   Shawn Hansen亦举例：“如果我将我的代码库（Code Base）添加到生成式AI中，则存在与我的所有竞争对手共享的风险。”因此，企业将如何使用及共享数据及信息，都是需要关注的事项。

   虽然他强调，目前仍在应用生成式AI的初期，但已有相关战略计划，探索如何将工具送到客户手中，以及在各部门团队中进行试点项目，并找出帮助开发的最佳实践方法。

制定安全策略 妥善区分减风险

   以过往企业使用的系统为例，包括每间公司都有电邮系统、搜索系统，甚或文文件系统等，Pure Storage技术长（CTO）Rob Lee指出：“一向都会制定一些安全策略及守则，以便只有‘必须拥有该信息的人’可以查看，通常也不会让每位员工都看到。”

   对于生成式人工智能最大的担忧，他提到，“是否要将所有这些信息均放入生成模型（Generative Model）当中，或者任何人都可以在模型中提出问题并说，‘嘿，你知道我公司本季度的收入是多少？’”因此，在投入使用技术时，必须为正确进行区分（compartmentalization），即是包括在公司内部，各部门之间、角色和职责之间；以及公司与第三方之间的使用准则，都需要做好准备，划分清楚。

设专责团队 审查潜在用途

   就此议题上，Rob Lee亦透露该企已设立专责的委员会及团队，在内部多个不同层面审查生成式AI技术的所有潜在用途，以及了解“是否获得正确的投资回报率，正在加速一些有价值的业务或工作？”、“将如何使用信息？谁人可以存取这些信息？以及在哪里可以共享这些信息？”这两大范畴问题。

两方向受惠 助企业客部署创新

   近日生成式AI掀起狂潮，引起全球各产业关注AI可带来的革新与应用。Pure Storage技术长（CTO）Rob Lee接受本报访问时称，该企预计有两大方向受惠：1.提供具灵活度和效能可靠的数据储存机种，助企业客部署创新AI项目；2.使自己的团队研发工作更加高效。

   Rob Lee早于2013年加入该企，并成为FlashBlade机种的创始团队成员，领导该产品的软件架构以及开发项目，由概念构思以至执行等的工作流程。据透露，他更领导团队创下占约10亿美元（约78亿港元）的业务规模。现时着重于全球技术策略，并为该企开发创新，在市场寻找扩张机会。

全快闪储存数组 减营运成本

   他提到在发展生成式AI时，企业以GPU（绘图处理器）为首助加速算力，将为一大新趋势。而该企正好可在该领域，提供全快闪储存数组（All-Flash Array，AFA）解决方案，助减少能源和储存空间，降低营运成本。近日，其FlashBlade硬件组合还开始支持GPU直接储存（GDS）。另可帮助客户摆脱冷数据（Cold data），让数据毋须被困在效率低下的硬盘系统，以便连接到生成式AI应用。

   摘录自香港经济日报。