当Google跟微软、OpenAI在AI领域斗得天昏地暗之际，亚马逊终于按捺不住，正式宣告加入AI战团，但不是发表像ChatGPT般的AI应用，而是推出AI开发云端平台和大型语言模型，方便企业客户制作自家AI软件。另一边厢，不断公开反对OpenAI的科技狂人马斯克，正在筹组新AI公司“X.AI”，更会开发名为“TruthGPT”的聊天机器人，看似有意跟OpenAI和ChatGPT一决雌雄。随着亚马逊、马斯克相继入局，会对生成式AI市场带来什么冲击呢？

Bedrock平台式服务简化AI开发

   2023年4月13日，亚马逊（Amazon）旗下全球最大云端服务供货商AWS宣布，针对企业客户推出AI平台式开发服务“Bedrock”和自家基础模型“Titan”，让开发团队能以较简单而低成本的方式，部署生成式AI应用。

AWS发表Bedrock开发平台和Titan基础模型，帮助企业客户简易地开发出聊天机器人或文生图的服务。（图片来源：Amazon官网）

   AWS表示，客户可视乎其开发取向而选择合适的基础模型，跟着用自家公司数据训练出专属的AI模型，然后透过AWS工具把模型整合到自有AI应用。至于AI市场龙头OpenAI，亦有提供类似服务，容许企业客户因应业务需要而微调模型。

   在Bedrock平台上，客户可通过API使用4个不同的基础模型：由前OpenAI员工成立的美国AI初创Anthropic，旗下“Claude”模型可执行多种对话和文本处理任务，宣称是诚实且负责任的AI系统。来自以色列初创AI21 Labs的“Jurassic-2”，能够生成多国语言文案，包括：法语、德语、意大利语、荷兰语、西班牙语、以及葡萄牙语。来自英国初创Stability AI的“Stable Diffusion”，能够产制高质图像、商标和其他设计图等。

OpenAI前研究副总裁达里奥•阿莫迪（Dario Amodei）因公司发展方向与其他同事有意见分歧，于是决定自立门户，2021年创办Anthropic，旗下主打产品“Claude”已被AWS纳入为Bedrock平台上可供选择的基础模型之一。（图片来源：Anthropic官网）

以色列AI初创AI21 Labs于2022年取得6,400万美元（约4.99亿港元）融资，并于2023年1月推出一款AI写作工具，其背后模型也被纳入Bedrock平台。（图片来源：AI21 Labs官网）

英国AI初创Stability AI的估值高达40亿美元（约312亿港元），主要产品为“Stable　Diffusion”图像生成器，其AI模型亦已加入Bedrock基础模型行列。（图片来源：Stability AI官网）

   至于亚马逊自家的“Titan”，内含两个大型语言模型，分别提供两项功能：“文本生成”，适用于研发开放式问答、以及生成文案服务等；“文本嵌入”，可以将文字输入转换成包含语义的数值，适用于开发个人化服务、推荐、以及搜寻等。

客户数据绝不用于AWS模型训练

   Bedrock客户不用自建服务器，便可以直接基于Titan或其他模型来创建AI应用，有助减省整体开发成本。AWS承诺，客户输入至Titan的数据，只会留在自家平台上，而不会充当Titan的训练数据，避免公司机密外泄。此外，Titan可以侦测和移除数据中的有害内容，又可以拒绝用户输入不当或低俗内容，更可以过滤模型本身产出的仇恨言论、色情和暴力内容等。

   亚马逊新任执行长的安迪·贾西（Andy Jassy）在写给股东的信中，强调该公司现正积极投资大型语言模型和生成式AI技术，预期这项投资足以让Amazon往后几十年在各个业务领域均可进行创新。

   尽管亚马逊不像Google和Microsoft般，能够搭配搜索引擎和字处理软件来推展AI应用，但该公司作为电商和云端服务龙头，不仅掌握巨量的网购数据，在云端运算方面也有很强的竞争力，故此AWS在这场AI竞赛中仍是非常强劲的对手。

Twitter购1万枚GPU供AI运算

   不过，或许有一个更强的挑战者即将登场——身兼特斯拉（Tesla）、SpaceX与Twitter执行长的埃隆·马斯克（Elon Musk），也有意投入生成式AI开发。网媒《Business Insider》报道指，Twitter已向辉达（NVIDIA）采购约10,000枚图像处理器（GPU）供AI运算之用。据闻，Open AI为训练GPT-4模型，花费了1亿美元（约7.8亿港元）购入10,000枚NVIDIA A100图像处理器。

有报道指，Twitter已向NVIDIA购入10,000枚GPU，暂时还不清楚采购了哪个型号，但外界估计有可能是NVIDIA A100的后继产品“H100”，在相同功率下指令周期能比上代快上好几倍。（图片来源：NVIDIA官网）

   除此以外，Twitter也在招聘新的AI工程师。较早前，该公司从Google母公司Alphabet旗下AI实验室DeepMind挖走科学家巴布斯金（Igor Babuschkin），主掌新AI项目发展。外界预期，Twitter将利用自家社群平台上的数据来训练模型，惟其发展AI的真正意图尚未明朗，既有可能是改善Twitter搜寻功能，又有可能是帮助客户生成广告内容，以提振广告业务。

马斯克从2023年2月以来一直找寻AI人才，近日成功从DeepMind挖走科学家Igor Babuschkin与6名工程师，加入其AI开发团队。图中为DeepMind伦敦总部。（图片来源：维基百科）

   更叫人吃惊的是，作为OpenAI前创办人之一的马斯克有意另起炉灶，创立一家全新AI公司直接与OpenAI竞争；他已开始向特斯拉和SpaceX的投资者寻求更多资金，用作启动新公司。

马斯克新公司X.AI挑战OpenAI

   根据内华达州的企业记录，一家名为X.AI的新公司已于2023年3月9日注册成立，马斯克是公司唯一董事，负责营运马斯克家族办公室Excession的贾里德·伯查尔（Jared Birchall）则出任新公司秘书。马斯克早前已将Twitter并入其私人公司X Corp.，现今再加上X.AI，似乎与传闻中他欲创建万能App（Everything App）“X”的愿景一脉相承。

Twitter公司现已被合并到X Corp.，马斯克直言他的最终目标是创建万能App“X”，并重申Twitter是实现此目标的催化剂。未知这个App日后跟X.AI公司与Twitter将会产生什么化学作用呢？（图片来源：维基百科）

   2023年4月17日，马斯克接受《福克斯新闻》（Fox News）专访时首度承认，将会开发一个名为“TruthGPT”的AI聊天机器人。马斯克形容，TruthGPT是致力于追求真相、试图理解宇宙本质的AI。他认为，人类是宇宙中有趣的一部分，而一个了解宇宙的AI不太可能消灭人类，所以它会是一个安全的AI。

   此外，马斯克又狠批，OpenAI已从非牟利组织变成只顾图利的企业，不再开放原始码，并跟微软（Microsoft）的商业关系过于紧密。事实上，马斯克一直公开反对他有份创办的OpenAI，早前更带头签署公开信，呼吁全球AI实验室暂停训练比GPT-4更强大的模型起码6个月，被视为针对OpenAI的举措。如今马斯克扬言要开发TruthGPT，更被外界认为这是向ChatGPT宣战的新动作。

马斯克一边呼吁暂停生成式AI开发，一边却创办X.AI公司，进入生成式AI市场。究竟这是出于炒作，还是因为当初错失OpenAI而现在心有不甘呢？（图片来源：Twitter@elonmusk账户）

OpenAI拟落户日本拓亚洲业务

   面临愈来愈多挑战者涌现，OpenAI亦不敢怠慢，力求拓展业务版图。该公司执行长山姆·阿尔特曼（Sam Altman）于2023年4月10日亲赴日本，跟首相岸田文雄会面。他表示，看好ChatGPT在日本的发展前景，希望在当地开设办公室，建立适合日本民众、文化和语言的AI模型。

   日本内阁官房长官松野博一表示，首相岸田文雄已就AI技术的优点，以及可能带来的私隐、侵权等风险，与奥特曼交换意见；日本政府在衡量优点和风险后，将会评估引入OpenAI技术的可能性。

   另一方面，奥特曼认为，未来推动AI科技进步需要有新的思路，不能只靠扩大AI模型和提供更多训练数据的单一做法。OpenAI在GPT-4技术论文中指出，扩大模型规模的投资回报正在递减，这是因为可以建设的数据中心数目、以及兴建这些中心的速度，均存在物理限制。

未来AI模型规模重要性或下降

   在麻省理工学院的一场活动上，奥特曼被问到GPT-4的训练成本是否要1亿美元，他的答案是“不止如此。”扩大模型规模，输入更多训练数据，采用更大运算力，可说是OpenAI过去几年推动GPT模型演进的基本套路。不过，或许OpenAI也深感模型规模不能无止境扩大，不宜继续将之视为改进AI的唯一重要因素，所以宣布推出GPT-4时，未有如往昔般披露AI模型规模有多大。

   如不再依赖扩大模型规模来提高性能，那么还有什么其他办法可以增强AI能力呢？除研发新的AI模型设计或架构外，还可以使用“人类反馈强化学习”（Reinforcement Learning from Human Feedback）技术，透过人类的反馈来改进模型性能。

   举例来说，假设有一个机器人正在学习如何在一个迷宫中寻找出口。当机器人走错路时，人类给予负面回馈；当机器人找到出口时，人类则给予正面反馈。通过这些反馈，机器人就可以学习如何更好地执行任务。

OpenAI技术上仍居领先位置

   事实上，一家公司要在这场AI技术竞赛中取得成功，有4项客观条件非常重要：第一是运算能力，这需要巨额资金来采购大量GPU，以往只有大企业才能够负担，但随着像Bedrock般的平台式云端服务出现后，却让投资门槛大幅降低。第二是人才，就像马斯克要启动新AI项目，也要从DeepMind挖角AI人才。

   第三是训练数据，这涉及如何在有效率、不侵权的情况下，取得训练模型所需的大量数据；马斯克扬言要控告微软，理由是对方违法使用Twitter数据来训练其AI模型。第四是用户回馈，让AI模型可基于这些反馈来不断调整和改进，而ChatGPT现有逾1亿用户正在使用，在这点上已握有绝对领先优势。

   由是观之，生成式AI市场将会迈向群雄并起的战国时代，除微软、Google、亚马逊等既有科技巨头外，后起之秀还有X.AI、Anthropic、AI21 Labs、Cohere和Character.AI等。然而，OpenAI现时手握GPT-4模型，预计2023年9月或10月更会释出GPT-4.5，在技术上依然是一骑绝尘，其他对手唯有投入更多资源来建构更强大的算法，以努力追上OpenAI的脚步。

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