生成式AI现已成为创投界的明日之星，以往流向元宇宙的大量资金，如今迅速掉头涌进AI产业，各大创投基金都四出寻觅下一家OpenAI。在芸芸AI初创中，由OpenAI前员工创立的“Anthropic”最受看好，被外界视为OpenAI最强对手；另一黑马是获AI芯片龙头NVIDIA注资的“Cohere”，乃仅次于OpenAI与Anthropic的第三大AI独角兽；再加上近日科技狂人马斯克突然宣布成立的AI初创“xAI”，令竞争更趋白热化。究竟这些后起之秀是否有足够实力挑战OpenAI的王者宝座呢？

生成式AI融资总额将暴升数倍

   根据金融调制解调器构PitchBook的统计，2018年OpenAI发表初代GPT大型语言模型时，整个生成式AI产业的融资额仅为4.08亿美元（约31.82亿港元）。2022年OpenAI推出基于GPT-3.5模型的ChatGPT，全年融资额大幅成长至45亿美元（约351亿港元）。

   当生成式AI爆红后，单计2023年第一季，各家AI初创公布的交易额合计为116亿美元（约904.8亿港元），相等于2022年融资总额的2.5倍以上。观乎此趋势，2023全年AI投资总额将可轻松超越2022年的数倍、甚至十几倍。在当下的创投寒冬中，生成式AI已成为逆势爆发的热门融资对象。

   商业分析机构CB Insights的数据显示，当今13家最大的独角兽级AI初创，当中大半是在过去一年间成立；单计2023年，包括Cohere在内的5家初创已进入独角兽俱乐部（意指公司估值达到10亿美元或以上）。这13家初创从开业到晋身为独角兽，平均时间为3.6年，比起整个初创产业的平均时间（7年）缩短近半。

OpenAI前员工创立Anthropic

   在AI独角兽排行上，OpenAI以高达290亿美元（约2,262亿港元）的市值遥遥领先。紧随其后的是美国初创Anthropic，估值达到44亿美元（约343.2亿港元）。名列第三的则是加拿大初创Cohere，估值约为22亿美元（约171.6亿港元）。后两者可说是当今最有潜力跟OpenAI一较高下的AI初创。

   Anthropic创办人为OpenAI研究副总裁达里奥·阿莫代（Dario Amodei）。2020年12月，他与其姐姐、OpenAI前安全及政策副总裁丹妮拉·阿莫代（Daniela Amodei），以及近10位资深员工一起离开OpenAI，在2021年另起炉灶，创办AI初创企业Anthropic。

OpenAI前研究副总裁Dario Amodei（左）与其姐Daniela Amodei（右），因不满OpenAI渐偏商业化的经营路线，于是带领一批志同道合的员工出走，创办AI初创Anthropic。（图片来源：Salesforce Ventures官网）

   当日Amodei与其他员工之所以决定辞职，主要原因是担心OpenAI接受微软（Microsoft）投资后，其营运会变得趋向商业化，而不是AI民主化，甚至背离维护AI安全性的初衷。为免Anthropic重蹈覆辙，阿莫代将该公司注册为一间公益公司（Public Benefit Corporation），希望在商业营利与社会公益之间取得平衡。

   原本寂寂无名的Anthropic，首次走在新闻镁光灯之下，是2023年2月Google Cloud宣布跟Anthropic建立合作伙伴关系。根据《金融时报》报道，Google已于2022年底向Anthropic投资3亿美元（约23.4亿港元），取得后者10%股份。Anthropic同意将Google Cloud列为首选的云端供货商，而且两家公司也会携手开发AI运算系统。

Claude藉合宪AI挑战ChatGPT

   市场认为，这次合作是微软向OpenAI投资100亿美元（约780亿港元）后，Google对此作出抗衡的部署，同时亦为Anthropic与OpenAI之间的竞争揭开序幕。2023年3月，Anthropic推出功能类似ChatGPT的AI模型“Claude”，同样可以提供一问一答的聊天体验，又可以根据用户输入的提示词产生文案或程序代码。作为后来者，Anthropic如何为Claude营造出产品差异性呢？

   一直以来，ChatGPT因不时会输出一些带有偏见、令人反感的回复，所以经常遭外界批评。有鉴于此，Anthropic发表了以保障人类福祉为最高宗旨的“AI宪法”，并基于此宪法对Claude进行训练，务求向AI模型灌输正确的价值观，以训练出负责任的AI系统。Anthropic称呼这种方法为“合宪AI”（Constitutional AI）训练法。

合宪AI在第一阶段中运用监督式学习（Supervised Learning）模式，要求AI模型自我批判并不断微调回复内容；在第二阶段中则使用强化学习（Reinforcement Learning）模式，以微调过的模型来评估另一模型输出答案的好坏，藉此减少人类偏见的影响。（图片来源：Anthropic官网）

   在合宪AI训练法之下，Anthropic把Claude的训练过程分为2个阶段执行：在首阶段中，要求AI模型根据AI宪法作出自我批判，并不断修正其输出答案，藉此微调AI模型；进入第二阶段，利用微调过的AI模型跟Claude不停地重复互动，例如由前者评估后者产出的2个回复答案，哪一种比较好。

面向企业客户的实时通讯软件《Slack》，已整合Anthropic的AI模型，可让用户获得来自Claude的各式建议和技术支持见解。（图片来源：Slack官网）

   由于Claude不是根据人类给予的意见作价值判断，而是藉由另一模型按AI宪法输出的回馈为评审标准，所以能够选出较无害和合乎伦理的答案。Anthropic认为，这种训练方式可以消除人为介入AI训练过程中所渗入的人类偏见和误判，使到AI行为更容易受到控制，并大幅降低Claude产出有害内容的可能性。

Anthropic拟两年融资50亿美元

   Anthropic指出，用于训练Claude的AI宪法以多套典范性法则为基础，包括：《联合国人权宣言》、Google DeepMind公司的Sparrow Principles，以及苹果（Apple）的服务条款等，足以将AI模型输出引导至更安全、更有帮助的方向。

   2023年5月，Anthropic宣布完成4.5亿美元（约35.1亿港元）的C轮融资，由创投公司Spark Capital 领投，参投方则有Google、Salesforce、以及Zoom等。有消息指，Anthropic希望在两年内再融资50亿美元（约390亿港元），用于强化Claude来跟ChatGPT竞争。

   事实上，研发大型语言模型本就是非常烧钱的玩意。当日OpenAI斥资10亿美元（约78亿港元）向英伟达（NVIDIA）购入10,000颗图像处理器（GPU），作为ChatGPT数据训练的硬件基础。Anthropic亦曾暗示，为求提升AI运算力，18个月内便烧掉了10亿美元。

   虽然50亿美元看似不少，惟考虑到Google需要外部强援来对抗微软与OpenAI阵营，相信Anthropic要募集到这笔资金应该不会太难。PitchBook分析指，对AI业界来说，Anthropic的诞生绝对是一件大事，因为这证明OpenAI不再是生成式AI赛道上的唯一玩家，此领域依然是一个极具竞争性的市场。

Anthropic现已在人力资源、教育、以及医疗等行业建立客户基础。（图片来源：Anthropic官网）

Anthropic刚于2023年7月11日发布全新的“Claude 2”，不仅程序代码、数学、推理表现都有所提升，而且文字输入和输出长度也大幅增加﹕每次容许用户输入最多100k token的提示词，即是可以一次过读取几百页的文件！（图片来源：Anthropic官网）

Cohere助企业创建自家AI模型

   至于被视为生成式AI初创第三强的Cohere，刚于2023年6月宣布取得2.7亿美元（约21.06亿港元）的融资，投资方包括NVIDIA、甲骨文（Oracle）、以及Salesforce。这家由Google前AI研究人员艾丹·戈麦斯（Aidan Gomez）、尼克·弗罗斯特（Nick Frosst）和Ivan Zhang联合创办的初创，目标是成为独立企业，不接受单一公司的大额投资，因为这样既会限制业务发展，又难以为客户做正确的事。

Cohere联合创办人兼执行长Aidan Gomez（右）作为Transformer框架论文的作者之一，认识到Transformer可发展出极具商业价值的大型语言模型，于是决定下海创业。（图片来源：Twitter@cohere账户）

甲骨文于2023年6月宣布，与Cohere合作提供生成式AI服务，协助企业实现业务流程自动化、改进决策并强化客户体验。（图片来源：Cohere官网）

   2017年，仍然在学的Aidan Gomez参与Google Brain研究项目，并与其他研究人员联名发表AI界经典研究论文《Attention is All You Need》，提出机器学习框架“Transformer”，这正是日后奠定ChatGPT发展基础的AI架构。同年，戈麦斯跟多伦多大学同学Ivan Zhang合作创立非牟利AI研究社群For.ai，藉此连系世界各地的独立AI研究人员。

   2018年，戈麦斯加入“AI教父”、图灵奖得主谢菲·辛顿（Geoffrey Hinton）领导的Google Brain研究团队，不但加深对Transformer框架的了解，更结识了专门研究机器学习的弗罗斯特。2019年，戈麦斯深切体会到Transformer处理自然语言的出色表现，认为极具商业化的潜力，于是拉拢弗罗斯特与Ivan Zhang共同成立Cohere，聚焦于企业用户市场，按照企业的数据特性和业务需要，量身订制专属的大型语言模型。

Cohere在企业市场单挑OpenAI

   近期愈来愈多企业禁止员工在公司内使用ChatGPT等AI工具，除有避免商业机密外泄的考虑外，也是不敢将公司的数据命脉交付给别家公司的AI手上。因此，Cohere所走的业务路线，正好迎合这些企业的需求。

   Cohere创建了大型Transformer神经网络系统，让企业客户透过API连接使用，按照使用方式付费；企业数据将储存于私有云端空间，由客户完全掌控。如此一来，企业不用负担大型语言模型的高昂建构成本，就可在Cohere平台上用公司数据来训练自家模型，还可以掌握数据控制权，降低泄漏风险。目前Cohere正跟OpenAI在企业用户市场展开激烈竞争，更迫使OpenAI要大幅减价来吸客。Cohere现有客户包括全球最大音乐串流平台Spotify、以及文案生成AI平台Jasper等。

   本来，OpenAI、Anthropic、Cohere三强鼎立的局面业已成形，但科技狂人伊隆·马斯克（Elon Musk）无预警宣告进军AI领域，势必冲击未来AI市场秩序。2023年7月12日，他在Twitter上留言：“宣布成立 xAI，以了解现实。”（Announcing formation of @xAI to understand reality.）。

Cohere的文本生成产品“Command Model”，是可以接受用户个人化命令训练的文本产生模型，换言之，企业把本身数据与Command结合后，即可创建自家语言模型，直接套用至实际业务流程。（图片来源：Cohere官网）

马斯克成立xAI剑指OpenAI

   马斯克扬言，xAI要创建一个“好的”通用型人工智能（Artificial General Intelligence），以取代OpenAI、微软、以及Google的产品。其实，研发造福全人类的通用型AI，本是OpenAI的成立宗旨，但近期似乎已很少被该公司提起了。

   作为OpenAI的联合创办人之一，马斯克因与执行长山姆·奥特曼（Sam Altman）为首的管理层意见不合，被迫离开OpenAI。如今他创立xAI，又强调要研发通用型AI，着实有点“复仇者回归”的味道。

马斯克早于2023年3月注册一家名为“X.AI”的新公司，自此市场流传他有意跨入生成式AI领域。想不到他于7月12日突然宣布xAI正式成立，震撼整个AI业界。图左为意大利总理焦尔吉娅·梅洛尼（Giorgia Meloni）。（图片来源：Twitter@GiorgiaMeloni账户）

   此外，马斯克又指出，xAI将会跟他旗下其他公司，包括Twitter与Tesla等紧密合作。Twitter本身已是一个蕴藏大量文字、图像和影片的内容数据库，而且2023年4月已购买10,000万颗GPU，对AI模型至关重要的训练数据与运算力经已齐备。Tesla为研发自动驾驶技术，已累积多年训练超级计算机丛集的经验，加上储存了庞大而高质量的AI数据，对xAI来说更是如虎添翼。

xAI官网上所述的公司目标只有一句话：“了解宇宙的真正本质。”（Understand the true nature of the universe.）（图片来源：翻摄xAI官网）

   相比起OpenAI要想尽办法解决其训练数据的版权问题，xAI先天上已没有此烦恼。由是观之，Twitter与Tesla为xAI带来的有利条件，将会成为该公司的独特竞争优势。不管怎样，由马斯克带领的xAI进入生成式AI产业后，定必将AI技术竞赛推向另一个新高度；尤其是xAI与OpenAI之间如何角力，更是未来关注焦点所在。

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