追赶GPT，对标Gemini，中国国内一众摸索前行的大模型，近日突现基于实际应用的“爆款”新星－－名为Kimi的聊天机器人，周四（21日）甚至因访问量激增而一度死机。创始方月之暗面去年3月甫一成立，年内即完成两轮20亿人民币融资，2月据报完成第三轮10亿美元融资，估值一跃为独角兽级别，背后是生成式人工智能“To C”商业应用的等待突围时刻。

长文本能力吸睛，助扩应用场景

   百度的文心一言、阿里的通义千问、腾讯的混元、360的智脑、科大讯飞的星火、字节跳动的豆包……中国互联网巨头的生成式人工智能圈地战，早已各出奇谋。如同老牌微软因慧眼投资OpenAI而跻身市值三万亿美元俱乐部，连苹果亦据报拟跟随三星步伐拥抱谷歌Gemini，大厂固然各有“亲生仔”，但要想保持领先或弯道超车对手，砸钱广撒新创公司必不可少。

Kimi界面简单，可直接阅读分析网页或文件。

   芸芸新星中，如今最亮眼的一颗当属月之暗面旗下Kimi，取自创始人杨植麟的英文名，明确走“To C”应用，主打支持20万字中英双语长文本的输入和输出。最具效率的是，只要简单提供网页链接，或上传文档，Kimi就能迅速阅读、分析其中内容。

   例如，Kimi能数秒内，从美联储议息声明网页、华尔街投行研究报告、甚至美国联邦最高法院就特朗普对科罗拉多州的判案书，整理出要点。公司内测确定支持长文本能力高达200万字，意味通用的世界模型内存大幅扩容，有助扩大更多应用场景、执行更复杂的指令。

盈利＋高频应用，为可持续关键

   已经历三轮融资的月之暗面，投资方包括阿里、美团、小红书等互联网巨头，无疑是看中长文本这一定制模型的关键技术。对于最终实现AGI（通用人工智能），长文本不单推动规模化，更支持个人化迭代。而个人化正是微软整合ChatGPT到搜索引擎Bing、云计算Azure而大翻身的原因。

微软整合ChatGPT到搜索引擎Bing、云计算Azure而大翻身。

   技术派的理想无远弗届，但最终AI大模型能否落地、盈利、商业化、成为高频应用，才是可持续的关键。以“AI四小龙”之首的商汤为例，最新股价低至0.81元，不到2022年初历史高位的十分一；公司仅2018年至2022年就亏损逾438亿元，二股东软银上月录第七度减持手中股份。

   不过，AI浪潮催生FOMO（害怕错过）心态，投资者仍前仆后继拥抱潜力公司，最新是全球最大计算机网络设备商思科（Cisco Systems），宣布以280亿美元全现金收购网络安全公司Splunk，后者业务包括以AI解析大型网络生成的数据并协助检测潜在的网络攻击。

   如同电动车企业以低价战争夺市占率，AI大模型新星以烧钱战竞逐技术巅峰，入局的创业者、投资者最终将剩下多少？从等待突围到大浪淘沙，最终市场或仍只信盈利，不听故事。