抑郁症是都市人常见情绪病，除影响患者本人生活，亦引起身边亲友担忧。香港专业教育学院（IVE）一名信息科技学科毕业生，因受曾患上抑郁症母亲的经历启发，研发出一套运用人工智能（AI）的系统，可透过分析求助者的说话声线、情绪和关键词等，评估使用者受情绪困扰及患上抑郁症的程度及风险，期望及早识别潜在患者，助他们尽快获得治疗。

何育麟（IVE图片）

   IVE数据科学及分析高级文凭毕业生何育麟就读中学时，其母因工作压力患上抑郁症，更会因病发而突然失去部分记忆和行为意识，确诊时已耽误病情3年。他称，某次陪伴母亲复诊时，留意到医生会透过定期与病人对话，分析其病情变化，令他想到可藉科技分析与病人对话的内容，提升诊断的准确度和效率。

屡获殊荣 研增虚拟诊症功能

   他之后收集不同相关文献、研究词库和对话大数据，透过自行编写的深度学习模型，开发出“AI早期抑郁症筛查系统”。他指，系统的网上对谈平台可自动分析求助者的对话语气及其情绪，并记录特定字词的使用频率和其他字词的关联，对谈后系统可初步评估求助者患抑郁症或情绪困扰的风险，并列出与抑郁相关的关键词和患病原因，再编纂报告供专业人员作进一步跟进。

   此系统早前已于多个中港比赛中获奖，负责指导项目的IVE（青衣）信息科技系高级讲师高坚华形容，系统集在线咨询和智能分析于一身，方便易用，但强调病情诊断及治疗仍需依赖医护及辅导团队的专业判断，未来希望系统可支持更多语言，并研究结合AI生成技术、加入虚拟诊症功能等。

   转载自晴报www.skypost.com.hk

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