现时人工智能发展比想象中快好多，近年更以几何级数上升，不少人认为十年内人类有机会被人工智能所消灭。但在我们被消灭之前，打工仔仍要面对AI带来各种问题，学会如何在职场上求生。临时临急先去学写code做AI程序员看似不太可行，所以我们都要转换对待AI方式，学会如何利用/配合这个大趋势，或找出自己最佳位置才是职场上策。

   首先要了解人工智能的构成，大众可能对AI认识主要源于去年ChatGPT出现，但其实AI发展早在50至60年代已经开始。数十年来不断演变，而大约2000年代出现“机器学习”（Machine Learing）技术，令发展更为成熟。以大量数据为基础，训练AI系统辨识不同事物令其变更“智能”。所以在新时代职场上，先要提高自己对数字／数据的敏感度，学会将数字／数据翻译成有用数据或观点。

   对比人工智能，人脑未必够快或准，但人脑更懂得在不同情况下分辨真伪。所以“自动”、“快”同“准确性”工作就交由AI，而“智能”就交回人脑处理。虽然较强大的AI系统都能够将不同基础数据结合，智能地找出数据间的关联性，再推观点断出高一个层面。但可惜未必好多公司会投放资源去买这类系统，所以只要我们加强对数字敏感度同逻辑思维，人脑亦能够处理部分简单数据关联性，分析／翻译经自动化处理过的数据，产出进阶分析。例如利用AI做营销数据搜集同分析时，会经AI得出大量基础数据，不同年龄层消费金额、消费模式、对不同产品的需求等等。因多数公司未能有较好AI系统，如你能分析这类数据，就是你的竞争优势。

（图片来源：Unsplash）

   另一方面，我们亦要找方法同AI和睦共处，效益最大化时亦不会撞板。先不谈及企业级别利用AI的个案，现时不同行业打工仔都有尝试用类似ChatGPT等工具，但因各种问题而停用，如数据欠真确性或欠创意，内容多时似模板欠人性化等。主因多数是大家对系统背后逻辑不理解，当AI作“快餐”方案而不是深入利用，最后找不到其位置。以ChatGPT为例，如多次输入同一组指令会得出差不多结果，快餐心态令你最后一是照抄，一是就放弃。但其实只要学习如何多角度向系统问问题，推使系统从另一数据库或维度找答案，结合几组答案后得出更立体结果。

   自AI出现后每个科技突破点的间距愈来愈近，以前约十年才有一次大革新，未来可能二／三年、甚至数月就有革命性科技出炉。普通人未必能够深入学习其运作或科技结构，亦难以每次都成为先驱。而最重要是人类的灵活性，能随时改变自己去融入科技新世代。

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