中国的经济于２０２３年５月份继续恢复态势，特别是社会消费品零售总额保持双位数的高增长，相信会逐步推动有“滞后”效应的固定资产投资（不含农户）加快发展，而商品房的销情稳中有进该使房地产开发渐次提升，加上高技术产业的高速成长，可望提高就业机会，特别是工商业加强对１６至２４岁群组的劳动力提供就业机会，会使经济社会更平衡前进。即使出口新订单不足，估计国内生产总值ＧＤＰ全年增长仍会达５﹒７２５％。
　
消费零售及服务业均佳料可拉动固投就业
　
　　多项主要经济指标于５月份保持恢复向好的发展态势，表现颇理想，特别是（一）社会消费品零售，总额于５月份达３﹒７８万亿元的同比增长１２﹒７％，相对于４月份３﹒４９１１万亿元的１８﹒４％增幅少增５﹒７个百分点，但由５及４月份组成的二季度前两个月的平均增幅高达１５﹒５５％，较一季度的平均升幅５﹒８５％，大幅提升９﹒７个百分点，并使１－５月份累计１８﹒７６万亿元同比增长９﹒３％，比１－４月份的升幅高０﹒８个百分点，便足见境内的消费活动和情绪有十分明显的改善。

　　要指出的，是社会消费品零售总额中的高消费类别增长特别快速，如（Ｉ）商品销售于５月份３﹒３７万亿元同比增长１０﹒５％，升级类商品的销情甚佳，如通讯器材类增销２７﹒４％、金银珠宝类增销２４﹒４％，体育娱乐类的升幅分别为１４﹒３％。此况显政府的稳增长稳就业稳物价政策取得持续显效，当促进工商业企业增加生产和投资。

　　另一个良性的指标，为（二）服务行业，期内的发展及表现相当良好：生产指数于５月份同比增长１１﹒７％，即使较４月份的升幅少增０﹒４个百分点，连续两个月处双位数增长，显二季度情况有稳定快速的成长，并使１－５月份的升幅９﹒１％，高于１－４月份约０﹒７个百分点，其中（ｉ）住宿和餐饮业生产指数同比增长３９﹒５％；（ｉｉ）租赁和商业服务增１４％；（ｉｉｉ）批发和零售升１３﹒２％，和（ｉｖ）信息传输、软件和信息技术服务升１２﹒９％。

　　正因为零售和服务业于二季度保持良佳的发展和表现，故相信会对整体经济有推动的作用，特别是（三）全国固定资产投资（不含农户）于１－５月份累计１８﹒８８万亿元同比增长４％，较１－４月份的４﹒７％只是少增０﹒４个百分点，该会在需求层面有改善支持下加快增长速度。从商业银行对企（事）业单位的贷款项目，每有提升和改善，特别是中长期贷款，于５月份达７６９８亿元同比增长３８﹒６％，使前５个月累计达８﹒１１万亿元，相对于整体贷款１２﹒６８万的比例６４％，可见银行对企业支持甚力。

　　高技术层面投资仍相当强烈，其中（１）高技术制造业投资于１－５月份同比增长１２﹒８％，其中电子及通信设备制造业增投１６﹒１％、医疗仪器设备及仪器仪表增１８﹒８％；和高技术服务业投资增幅１２﹒８％，其中科技成果转化服务增４７﹒４％，专业技术服务增４０﹒６％。

　　但经济尚有若干需要改进之处，如（四）全国规模以上工业增加值，表现则未如人意：于５月份的同比增长３﹒５％，比４月份的升幅收窄２﹒１个百分点，而１－５月份的平均增长则持平于１－４月的３﹒６％。这会是受到出口新订单于过去几个月不断收缩所致，欧美经济低迷甚至渐步衰退，中国的制造业所受压力不轻。
　
工业生产微增青少年就业情况不断恶化
　
　　惹人注目的，是装备制造业和高技术制造业扮演相当重要角色，其中太阳能电池产量增加５３﹒１％、新能源汽车增４３﹒６％和服务机械人升３４﹒３％。

　　存在若干绝对不可稍一忽视的问题，是（五）就业。来自国家统计局发布的最新数据，可见全国城镇调查失业率于５月份即使持平于４月份所达的５﹒２％，问题是１６－２４岁群组的劳动力调查失业率，期内高达２０﹒８％，比４月份的２０﹒４％、３月份的１９﹒６％要高，更是自２０１８年有此项统计记录以来之最高，而此数更显示１６－２４岁群组每５个人便有１个人失业，在国民经济稳中有进发展中肯定是难以接受，甚至是一个重大的社会问题。

　　相信此一群组的劳动力颇有可能受到学历、刚毕业而无社会经验等困扰，并可引伸于２５－５９岁群组的失业率仅４﹒１％，其中本科及以上学历群组的劳动调查失业率仅３﹒２％，而初中及以下学历、高中学历的群组失业率分别为４﹒４％及４﹒１％，便可见学历对就业有重要的影响。这是任何一个社会普及的问题，要处理和解决就要普及、提升教育事业。国家要富强，就要不断加大对各级教育的投资。十年树木、百年树人。

　　　　　　　　　中国ＧＤＰ近年季度增长与最新预测（％）
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　　　　　　　　　１Ｑ　　　２Ｑ　　　　３Ｑ　　　４Ｑ　　　　全年　　
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　　２０２３＃　４﹒５　　＃７﹒７　　＃５﹒５　＃５﹒２　＃５﹒７２５
　　２０２３　　＊３﹒０　＊６﹒２　　＊４﹒２　＊４﹒８　＊４﹒５５　
　　２０２２　　４﹒８　　０﹒４　　　３﹒５　　３﹒０　　３﹒０　　　
　　２０２１　　１８﹒３　７﹒９　　　４﹒９　　４﹒０　　８﹒１　　　
　　２０２０　　－６﹒８　３﹒２　　　４﹒９　　６﹒５　　２﹒３　　　
　　２０１９　　６﹒４　　６﹒２　　　６﹒０　　６﹒０　　６﹒０　　　
　　２０１８　　６﹒８　　６﹒７　　　６﹒５　　６﹒４　　６﹒６　　　
　　２０１７　　６﹒９　　６﹒９　　　６﹒８　　６﹒８　　６﹒９　　　
　　２０１６　　６﹒７　　６﹒７　　　６﹒７　　６﹒８　　６﹒７　　　
　　２０１５　　７﹒０　　７﹒０　　　６﹒９　　６﹒８　　６﹒９　　　
　　２０１４　　７﹒４　　７﹒５　　　７﹒３　　７﹒３　　７﹒４　　　
　　２０１３　　７﹒７　　７﹒５　　　７﹒８　　７﹒７　　７﹒７　　　
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　　资料来源：国家统计局
　　资料整理：黎伟成
　　（＊为预计初值数字。＃为修订预计）

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