《Science》杂志刚刚发表2022年度科学十大突破，除众望所归的韦伯太空望远镜外，近期大热的“AI生成内容”（AIGC）技术亦榜上有名。随着AI制图工具、智能聊天机械人先后爆红，AIGC现已成为创投界的新焦点；当中最被看好的玩家，正是凭ChatGPT一战成名的OpenAI，预计未来两年内可创造10亿美元收入。究竟OpenAI是如何崛起？它对人工智能发展有什么影响？如此有前景的AI研究实验室，为什么其共同创办人、科技狂人马斯克要中途退出呢？

OpenAI宣称开放AI研究成果

   2015年，Tesla执行长埃隆·马斯克（Elon Musk）、创投公司Y Combinator前总裁萨姆·阿尔特曼（Sam Altman），与多位企业家和学者携手成立非牟利AI研究组织OpenAI。初始资金是来自马斯克与PayPal创办人彼得·泰尔（Peter Thiel）共同投资的10亿美元（约7.8亿港元）。

OpenAI希望发展出能为人类创造贡献的友好AI，并会公开分享其AI研究成果。（图片来源：OpenAI官网）

   该组织旨在研发出能造福全人类的通用型人工智能（Artificial General Intelligence，AGI），并会对外分享其研究成果。所谓“AGI”，意指拥有接近、甚或超越人类智力的人工智能，具备有如人类的认知能力与逻辑推理力，甚至有自我意识，能够执行不同任务，适用于广泛用途。

   目前常见的AI则属于应用型人工智能（Applied AI），只可执行有明确目标的任务，仅限于特定用途，例如自动导航、人脸辨识、医疗影像判读等。由此可见，OpenAI创立之初已树立了AI领域的最高标竿。

   2017年，OpenAI开发出电竞AI“OpenAI Five”，尝试与人类电竞选手1对1决战，顺利夺得首胜。2018年，OpenAI Five正式推出，能够同时控制5个游戏角色，组成一支完整队伍，于是开始接受全球玩家挑战，最终创下99.4%的获胜率。

2019年4月，OpenAI旗下电竞人工智能OpenAI Five，击败《Dota 2》国际邀请赛的冠军队伍，成为全球首个在电竞比赛中击败人类世界冠军的AI。（图片来源：OpenAI官网）

马斯克与OpenAI团队有分歧

   可是，在OpenAI刚做出一点成绩之际，马斯克却决意退出。2019年2月，马斯克宣布离开OpenAI，因为要专注于Tesla与SpaceX的业务，而且Tesla与OpenAI都要大量招聘AI人才，存有潜在利益冲突。他亦坦承，跟OpenAI团队有意见分歧，惟未透露具体的分歧事由。

   马斯克出走后一个月，OpenAI于2019年3月宣布成立营利公司OpenAI LP，转向商业化，并开始向微软（Microsoft）靠拢，这很有可能是马斯克所指的“分歧”。同年7月，微软向OpenAI投资10亿美元（约7.8亿港元），双方共同开发Azure AI超级运算技术，而OpenAI所有服务亦会迁移到Azure云端平台运作。

   2020年，微软宣布获得OpenAI自然语言模型GPT-3的独家授权，可为客户提供人工智能解决方案。这可说是OpenAI迈向商业化的关键一步，惟却被外界质疑有违其开放技术的承诺。

OpenAI表示，GPT-3自2020年推出以来已被套用于300多个应用软件，每天生成逾45亿个字。（图片来源：OpenAI官网）

微软获GPT-3独家授权惹争议

   虽然微软技术长凯文·史考特（Kevin Scott）强调，该公司只是取得GPT-3底层程序码的使用权，外界仍可通过OpenAI的API使用GPT-3模型，但一众网民却不买帐。马斯克也在Twitter留言批评，此做法跟组织本身的“开放”理念背道而驰，更直言：“OpenAI已被微软俘虏了”。

身为OpenAI共同创办人的马斯克认为，把GPT-3独家授权给微软，违背了OpenAI的“开放”初衷。（图片来源：Twitter@elonmusk账户）

   2021年，OpenAI在微软和其他合作伙伴的资金支持下，推出OpenAI 初创基金，提供1亿美元（约7.8亿港元）的资金池，用于帮助对世界产生深远和积极影响的AI初创公司。被选中的初创可提前进入未来的OpenAI 系统，并获得OpenAI 团队的技术支援。

   开发AI系统所需的人手与资源均非常庞大，但当时针对AI初创的企业孵化器却不多，故此OpenAI无疑是希望透过这个初创基金，抢先找出并扶植有潜力的AI初创，以掌握AI技术的发展先机，并增强其在人工智能领域的影响力。

AI生成音乐、图像、文字、程序

   除藉助微软来扩张势力外，OpenAI也陆续开发出不同的AIGC服务，并公开部分成果给网民使用。2019年诞生的MuseNet，能够基于用户上传的乐曲，为其添加乐器，并注入不同的演奏风格，生成新的音乐作品。

MuseNet可让用户选择多种不同的乐器（如钢琴、吉他、鼓等）和音乐风格（如爵士乐、Lady Gaga、莫札特等），自动生成约4分钟长度的音乐。（图片来源：OpenAI官网）

   2020年释出的Jukebox，用户无需上传音乐，只需输入歌手、歌词和曲风等资料，系统便能自动产出接近CD音质的乐曲。

Jukebox使用了120万首歌曲（其中60万首是英语歌曲）来做训练 ，并依照这些歌曲的音乐性质做分类。用户只要输入歌手、歌词和曲风等设定参数，AI便会自动生成特定风格的音乐作品。（图片来源：OpenAI官网）

   2021年面世的Codex，能够将用户输入的文字描述，转换为程序码；换言之，开发者可以用简单的口语指令来编写程序，不同再学习繁复的编程语法。同年，OpenAI一口气发布两项更瞩目的新产品，分别是输入文字即能生成图像的DALL-E，以及上传图片后即能产生文字的CLIP。

Codex是一个能够将自然语言转换成为程序码的人工智能，换句话说，用户只要输入一般英语，AI便会自动转译成程序码。（图片来源：OpenAI官网）

   2022年4月，OpenAI释出DALL-E的后继版本DALL-E 2，并开放给公众付费使用；伴随着其他AI产图工具如Midjourney与Stable Diffusion等相继投入服务，令同年年中社交媒体上涌现一波AI绘图热潮。

DALL-E 2是一个AI制图工具，用户输入叙述文字后，即能产生相应的图片，还可以对图片进行编辑。（图片来源：OpenAI官网）

   2022年11月，OpenAI推出智能聊天机械人ChatGPT，凭借其超卓的问题解答与撰写文案能力，在短短一个星期内吸引逾100万人涌入试玩，不仅将AIGC热潮推上另一高峰，更使OpenAI的名字变得广为人知。

ChatGPT是一个AI聊天机械人程序，由GPT-3延伸出来的GPT-3.5模型所驱动，能够分析和理解输入文字的含义，并判断上下文来生成相应、连贯的回应。（图片来源：OpenAI官网）

ChatGPT爆红创造吸资良机

   鉴于经济前景不明朗，2022年初有部分创投公司已放弃投资OpenAI。目前该公司估值约为200亿美元（约1,560亿港元），惟有些投资者却怀疑，它是否配得上如此高估值，日后又是否真的有能力跟Google搜寻引擎竞争。这次ChatGPT爆红，可说是OpenAI挽回创投界信心，争取更多外部投资的大好机会。

   至于其最大靠山Microsoft，似乎一直对OpenAI充满信心。有消息人士透露，该公司已寻求增持OpenAI股权。微软希望能藉着OpenAI的自然语言处理技术，助其拓展云端业务。现时微软已把GPT-3模型整合至其云端平台，推出Azure OpenAI服务。

   微软现已在 Microsoft Power Apps中使用GPT-3模型，透过将文字描述转换为编程指令，协助没有编程背景的人开发应用程序。稍后推出的Microsoft Designer绘图工具，背后是由DALL-E 2驱动，当用户输入文字后，即可获得想要的平面设计素材，如Facebook贴文图片、PowerPoint简报、或横幅广告图片等。

微软宣布在Microsoft 365服务中将新增名为“Microsoft Designer”的AI制图工具，基于OpenAI旗下DALL∙E 2提供服务，可让用户能透过文字描述方式，快速创作图像内容。（图片来源：Microsoft官网）

与Shutterstock合作卖AI图片

   不过，OpenAI要赢得大部分投资者的信心，始终要具备创造长期收入的能力。现时AI产图工具DALL-E 2生成一张1024×1024像素的图片，会向使用者收取0.02美元的服务费；至于OpenAI的文本生成服务，则每750字收取0.02美元（约0.16港元）的生成费用。

   此外，OpenAI亦有与其他初创公司合作，共同创造营收。譬如，二手车网上平台CarMax利用OpenAI技术，为平台上的二手车建立文字摘要，并整理车主评论，方便用户浏览；AIGC服务供应商Jasper则透过OpenAI技术，为客户生成各式各样的营销内容，包括社交媒体贴文、博客文章、广告文案、或电子邮件等。

   OpenAI又会跟商业图库平台Shutterstock合作贩售AI生成图片。Shutterstock表示，在未来几个月内会在平台上推出AI图像生成服务，并会设立补偿基金，为图片曾被用于训练AI模型、以及作品曾被用作合成图片的艺术家提供补偿。

   OpenAI公司内部估计，2023年营收有望达2亿美元（约15.6亿美港元），2024年更有机会攀升至10亿美元（约78亿港元）。

Google抢进投资AIGC初创

   除OpenAI外，另一热衷于AIGC的科技巨擘正是Google。2022年5月，Google发表可以将文字转图片的AI生成系统Imagen，背后使用的自然语言模型是由Google Research所研发的 Transformer。

   另外，Google亦有研发类似ChatGPT的智能聊天系统LaMDA，并已跟Google搜寻、Google图书、Google地图、YouTube等串连起来，尽吸Google旗下服务庞大的数据与知识，已能展现出接近真人对话的能力。

   最近更有消息传出，Google正跟开发自然语言处理软件的AI初创Cohere进行洽谈，有意投资至少2亿美元（约15.6亿港元）。观乎OpenAI与Google近期积极投资于AI初创的行动，预计AIGC将会成为科技巨头技术竞赛的新战线。

AIGC变成创投资金追捧对象

   自加密货币市场崩盘后，创投界对Web 3.0的投资兴趣已大幅减弱，并逐渐转向AIGC领域。AI绘图初创Runway于2022年12月初成功募资5,000万美元（约3.9亿港元），其共同创办人克里斯托瓦尔·巴伦苏埃拉（Cristóbal Valenzuela）表示，4 年前创业时，投资者都不看好生成式AI，但现在却有投资者告诉他，这项技术可能会像20年前的智能手机般具有变革性。

AI绘图初创Runway共同创办人巴伦苏埃拉表示，现时AIGC技术备受创投界关注。该公司刚于2022年12月5日完成5,000万美元C轮融资。（图片来源：Runway官网）

   红杉资本（Sequoia Capital）认为，除艺术、文字、广告创作外，程序编写、游戏开发、建筑设计、甚至法律草拟等工作，也有可能由 AI 代劳，因此生成式AI技术有望颠覆所有讲求创造力的行业，并拥有数兆美元的经济价值。

   私募市场数据平台PitchBook的资料显示，纵使整体创投投资规模缩减，但生成式AI的创投投资总额自2020年以来却暴涨了425％，到2022年更增加到21亿美元（约163.8亿港元），可见AIGC现已变成创投资金的追捧对象了。

   《经济通》所刊的署名及／或不署名文章，相关内容属作者个人意见，并不代表《经济通》立场，《经济通》所扮演的角色是提供一个自由言论平台。