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AI Agent是下一波浪潮?谷歌、Salesforce争相抢滩布局
方展策
作者:方展策评论评论:点击率点击率:

发表时间: 2024-10-21 10:06:22

作者介绍

少年时,曾研习 Geographic Information System,可惜学无所成,侥幸毕业。成年后,误打误撞进入传媒圈子,先后在印刷、电子、网络媒体打滚,略有小成。中年后,修毕信息科技硕士,眼界渐扩,决意投身初创企业,窥探不同科技领域。近年,积极钻研数据分析与数码策略,又涉足 Location Intelligence 开发项目;有时还会抽空执教鞭,既可向他人分享所学,亦可鞭策自己保持终身学习。

   生成式AI崛起看似带来无限商机,可是暂时只有生产AI芯片的英伟达(NVIDIA)大赚特赚,而开发AI聊天机械人的软件公司却未能获取丰厚回报。随着可主执行任务的“AI代理”(AI Agent)诞生,软件商终于找到赚大钱的机会,Google、Salesforce都争相推出相关产品。到底什么是AI代理?为何ChatGPT这类聊天机械人无法让软件商赚得盆满钵满,但它却可以办得到?


用户不愿付钱使用AI聊天机械人


   自2022年底生成式AI热潮爆发后,微软(Microsoft)、Salesforce等软件公司推出各式各样的对话式AI聊天机械人,整合到现有软件产品,成为付费的增值功能,但很多企业用户试用后却不愿意付钱以继续使用,致使软件商难以赚取可观收入。


   说到底,像ChatGPT般的聊天机械人是为了跟人类对话而设计,采用一问一答的操作方式,需要人类提示来完成任务,例如你要求它翻译、它给你译文,故此只适用于处理单一简单任务。如要处理多步骤的复杂工作,人类就需要输入多重提示,与AI展开多轮对话,所需的操作时间也着实不少。


AI代理自主做出决策、完成行动


   AI代理,意指能够自主(Autonomous)做出决策、完成行动的AI系统,执行任务其间完全无需人类介入。在人类下达复杂指示后,AI代理利用感知到的环境数据,结合指示内容,自行做出行动规划:将任务分解成不同步骤,然后按照步骤执行;在完成任务后,它会把接收到的用户回馈进行分析,用以改善自己的行为,让下次出任务做得更好。


   AI代理之所以备受市场关注,主要因为它代表了AI技术从辅助工具迈向自主决策系统的转变。AI代理能够自主完成任务,并根据环境变化自行做出决策,几乎不需人类干预,能够真正提高工作效率。以客户服务为例,AI代理能够自动处理查询、执行订单修改,甚至向潜在客户进行销售。这意味着企业可以通过AI代理,实现24/7无间断服务,减低人力成本,让它有望成为提升企业竞争力的重要工具,因而变得更具吸引力。


Salesforce:部署10亿个AI代理


   由是之故,不少软件公司已争先恐后抢进AI代理领域,寄望它能成为AI界新的赚钱机器。例如客户关系管理(CRM)软件服务商Salesforce于2024年9月推出AI代理Agentforce,展示AI代理提供的订单管理服务,用户可以要求它自行找到客户订单并进行修改,应用场景遍及餐饮、医疗、零售、金融服务等行业。


Salesforce执行长贝尼奥夫表示,其AI代理Agentforce自主性高、设定简便,比Microsoft Copilot更优秀。(图片来源:维基百科)


   云端巨头Google Cloud亦宣布与Salesforce合作,提供可以串连Google Workspace与Salesforce协同工作的AI代理。Salesforce执行长马尔克·贝尼奥夫(Marc Benioff)豪言,现时已有数百万个AI代理投入服务,目标是2026财年前达成10亿个AI代理部署。IT服务商埃森哲(Accenture)亦于10月宣告跟NVIDIA扩大合作关系,推出以AI代理为基础的企业服务AI Refinery,协助客户扩大AI代理的使用规模。


AI幻觉问题带来法律和道德风险


   国际研调机构Gartner评估,2024年只有不足1%的企业软件包含AI代理功能,到2028年这比率可望大增至33%,届时AI代理可自主完成人类日常工作决策中的15%。美国投行TD Cowen分析师德里克·伍德(Derrick Wood)看好AI代理的未来前景,认为它可以透过大型语言模型分析客户数据,推理怎样为客户解决问题,并自主作出决策和采取行动,让软件公司从中获得收益。


Agentforce可以在无需用户指示下,自主利用特定客户数据来进行分析,意味着AI不太容易产生幻觉。(图片来源:Salesforce官网)


   然而,这商机背后也伴随着挑战。首先,AI代理的开发和运行需要强大的运算资源,代表着软件公司需要投入大量资金来采购AI芯片和兴建数据中心,增加营运成本。此外,AI代理亦有ChatGPT等聊天机械人的“幻觉”问题(即生成错误信息的风险),当企业把AI代理整合至业务流程,将面临一定的法律和道德风险,因此管理层须审慎决定何时放手,让AI代理完全自主运作。


2025年AI代理系统跃居主流?


   再者,市场需求的变化也将决定AI代理能否真正带来可观收入。当下很多企业对AI技术的应用仍处于试探阶段,虽然软件商对AI代理充满期待,但实际市场需求能否快速增长,仍有待观察。考虑到AI代理的相关投资大幅增加,但具体的盈利模式尚不成熟,如何平衡技术投资与市场回报将成为软件公司的一大挑战。


Accenture营销部门在引入AI Refinery后,运作流程减少25%至35%人工步骤,并节省6%成本。(图片来源:翻摄Accenture官网影片)


   2024年9月,OpenAI推出崭新的思考型AI模型“OpenAI o1”,具备超强的逻辑推理和分析能力,已为AI代理奠定良好的技术基础。在市场压力下,AI公司和软件商均会加速推进AI代理的商业化,预计AI代理将掀起下一波AI浪潮。OpenAI产品长凯文·威尔(Kevin Weil)扬言:“2025年将是AI代理系统成为主流的一年。”究竟此言孰真孰假,大家不妨拭目以待。


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