人工智能（AI）大热，有专家指出，未来从事时装及纺织制造行业，懂AI操作或沟通将成必要条件。现今的设计师也要打破固有思想，接纳并将科技融入自己的创作过程中。

   惟时装和纺织制造流程当中，涉及的专业知识繁多且分类细微，要找到具备相关知识，又懂科技的人才，仍是业界的一大挑战。

AiDLab行政总裁及总监黄伟强表示，时装及纺织人才需要略懂AI，或懂与AI专家沟通。（受访者提供图片）

   一直推动及研究结合AI与时装及纺织领域的人工智能设计研究所（AiDLab），其行政总裁及总监黄伟强表示，很多时装品牌和纺织品生产商，已着手利用各种创新技术，加快其产品设计流程，缩短生产时间，以创造更多营销机会和增加盈利。

有技术 还要配合专门人才

   AI、创新材料和在线零售领域技术不断发展，时装和纺织领域自然走向数码化。但他认为，单有科技技术，不足以带领行业推动数码转型，还要配合更多具备相关技术的人才，业界才能持续发展。“时装及纺织界在数码转型，特别是使用AI技术，仍然是萌芽阶段。”

   黄伟强解释，尽管AI技术已非近年之物，行内企业对创新科技应用也有需求。Amazon（亚马逊）、阿里巴巴等大公司，在AI方面亦已有优越的基础研究和技术。“问题是，当要将AI技术引入某些行业，也要配合相关的行业的认知。时装纺织范畴很大，涉及多个环节，如纺纱、织布、印染、制衣，每个环节都涉及多个工序。你怎样去找到一个AI专家，同时熟悉这个行业。可以和行业专家沟通，继而一同研发和解决问题，最为关键。”

   此外，很多纺织业企业内部设有科技团队，但又未必是AI范畴的专家。因此，不论是市场上的科技人才，还是企业内的人力资源，也与企业需要有落差，延长科技在行内推行的进程。

理大相关新课程 即将推出

   为迎合业界企业未来的路向和期望，黄伟强认为，业内人士不能拒绝用科技。“他们毋须很熟悉AI或科技，也毋须懂得编程，但至少要知道AI是什么，要懂得与相关的专家沟通。”

   据悉，香港理工大学时装及纺织学院在即将推出的新课程中，亦特意加入与AI相关的教学，惟他称不能透露更多具体课程详情。

   整个时装及纺织界也需接纳和使用科技创作，现时的从业员将要应对科技带来的考验。“很难贸贸然要他们用这些科技，业界需要给予他们时间去打破固有的框架。”

   当问到若行业广泛及深入地使用AI科技，还需要“设计师”时，黄伟强以其团队研发的AI时装设计助理“AiDA”为例，系统所参考的灵感板（Mood Board）、纸样等都是来自设计师，“AI生成出来的东西不是一定要直接用，它是助你激发创意，创意概念和思想是不能取代的。”

Puma结合科技 提升用家运动表现

   消费者对产品和服务的要求日渐升高，企业亦将科技融入产品及服务研发，以响应市场需要。

   30年来为Adidas、Puma、Converse和Ralph Lauren等国际品牌，从事设计及研发工作的Charles Johnson称，将科技融入设计，不但是要让企业赚取更多利益，同时也可以回馈大众，从设计中使人类受益。

   他分享曾为一个关注孩童因没有鞋穿，患上足部疾病的国际组织Samaritan's Feet，用抗菌材料和UVA设计及制造一款鞋。

为关注组织设计 意义更深

   他指出，“人性化的鞋，除了是因为其功能上的好处，也有情感上的好处。如果你能保护好你的脚，你可以继续上学。日后可以找到工作，甚至帮助你的家人和小区等，所以这真的是一个比一双鞋更具意义的产品。”

   以时装运动品牌Puma为例，透过各种科技、电子产品、应用程序等，让用家在视觉上看到运动成果和数据。在产品研发上，也利用XETIC缓震技术、3D打印技术、抗菌材料等科技与科学，让大众体验更好的运动乐趣，以及提升用家的运动表现。

   “如我们在为2020年奥运短跑运动员设计新运动服时，我们除了运用对方程式赛车、空气动力学、人体工学等知识外，还与西门子（Siemens）合作，创造虚拟的短跑运动员，用以分析和测量衣服上结构所带来的阻力系数。”

   摘录自香港经济日报。