香港脉搏www.etnetchina.com.cn
 理财/管理智城物语
打印logo打印本文章电邮logo字体:
分享:
OpenAI自己造AI芯片!奥尔特曼拟集资7兆美元建厂房
方展策
作者:方展策评论评论:点击率点击率:

发表时间: 2024-02-19 12:16:43

作者介绍

少年时,曾研习 Geographic Information System,可惜学无所成,侥幸毕业。成年后,误打误撞进入传媒圈子,先后在印刷、电子、网络媒体打滚,略有小成。中年后,修毕信息科技硕士,眼界渐扩,决意投身初创企业,窥探不同科技领域。近年,积极钻研数据分析与数码策略,又涉足 Location Intelligence 开发项目;有时还会抽空执教鞭,既可向他人分享所学,亦可鞭策自己保持终身学习。

   OpenAI执行长萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)继开创生成式AI产业后,现正积极勾勒另一伟大蓝图——筹集7兆美元来兴建数十座芯片厂,以提高全球AI芯片产量,进而加快AI市场发展。但有不少评论认为,此举根本无助于解决AI芯片短缺问题,更有可能导致资源浪费。究竟奥尔特曼建厂大计是颠覆半导体产业版图的壮举,还是花大钱堆砌出来的假大空呢?


OpenAI自行建厂解决AI芯片荒


   《华尔街日报》报道,奥尔特曼正跟阿联酋政府、软银集团(SoftBank)、以及台积电洽谈合作计划,希望可以筹集5兆至7兆美元(约39兆至54.6兆港元)的资金,在未来几年内建造数十座芯片厂,以解决AI芯片供应不足,制约OpenAI高速成长的问题。


为建立AI芯片生产基地,奥尔特曼正在跟不同的投资者进行洽谈,当中包括阿联酋总统的兄弟、国家安全顾问谢赫·塔赫努恩。(图片来源:X.com@sama)


   生成式AI运算主要依靠图像处理器(GPU),所以GPU几乎已成为AI芯片的代名词。奥尔特曼时常抱怨,没有足够的GPU来支持OpenAI对人工智能的技术探索。ChatGPT于2022年底推出前,OpenAI动用了10,000颗GPU来训练其背后的大型语言模型GPT-3.5;对GPT-4展开数据训练,则使用约25,000颗GPU;训练传闻中的GPT-5,更要出动50,000颗GPU。


   由此视之,OpenAI要不断推进AI技术发展,对GPU的需求只会愈来愈大。因此,奥尔特曼的愿景是,向阿联酋与软银筹集资金,再交给台积电兴建和营运芯片厂,以确保足够的芯片供应。这项构想的关键是,OpenAI必需成为新芯片厂的主要客户,让厂房可以接获足够订单来维持运作。这样OpenAI不但可以持续进行AI技术研发,更可以打破英伟达(NVIDIA)一家独大的AI芯片生产格局。


超大集资额足以买下微软、苹果


   不过外界质疑,奥尔特曼提出的集资额似乎过于庞大。以半导体产业规模而论,2023年全球芯片销售额达5,270亿美元(约4.11兆港元),预估到2030年顶多成长至1兆美元(约7.8兆港元)。半导体制造设备是营运芯片厂所需的最昂贵器具,根据国际半导体产业协会(SEMI)评估,2023年全球半导体设备销售额仅为1,000亿美元(约7,800亿港元)。


   从企业融资标准来看,这亦是一笔非常夸张的巨款。美国证券业及金融市场协会的数据显示,2023年美国公司债发行总额为1.44兆美元(约11.23兆港元)。就算全球市值最高的两家公司微软(Microsoft)与苹果(Apple),市值合计起来都没有7兆美元那么多,只有6兆美元(约46.8兆港元)而已。


NVIDIA执行长黄仁勋质疑,是否需要投入7兆美元资金来兴建AI芯片厂。(图片来源:NVIDIA官网)


人手、设备、新厂选址挑战重重


   即使可以筹集到如此庞大的资金,建厂大计也未必可以成事,因为只有新厂房,而没有相应的人手和设备,一切皆是枉然。有业内人士质疑,奥尔特曼能否为这数十座新厂招募到足够的工程师、采购到足够的制造设备。美国半导体产业协会(SIA)预测,2030年前业内将有11.5万个职位空缺,但当中58%可能无人问津。再者,先进芯片制造设备从下单到出货,需时约两年时间,OpenAI未必可以在指定期间订购到足够的设备。


   此外,奥尔特曼构想中的数十座新芯片厂究竟要建在哪里呢?他本人倾向在美国设厂,以获取拜登政府发放的芯片业补贴。以台积电的经历来看,该公司斥资400亿美元(约3,120亿港元)在亚利桑那州建设一座新厂房,惟却备受工程延误、熟练工人短缺、以及成本高昂等问题困扰。故此,美国未必是理想选址。


一座能够大规模生产2nm或3nm核心制程的芯片厂,建筑成本可达300亿美元(约2,340亿港元)。图中为台积电晶圆十二B厂。(图片来源:台积电官网)


   美国智库兰德公司(RAND Corp.)资深顾问吉米·古德里奇(Jimmy Goodrich)表示,在奥尔特曼熟悉的软件领域里,只要有钱和编程能力,任何事情都有可能发生;但制造业却属硬件领域,要面对物理世界的限制与工程上的挑战,有些事情确是很难办到。


创新GPU架构比建新厂更具效益


   华尔街投行伯恩斯坦(Bernstein)分析师史黛西·拉斯冈(Stacy Rasgon)认为,现在因应某些需求而投资建厂,等到厂房落成,生产线投入运作,再到制成产品推出市场时,需求已可能消失了,结果造成资源错配。


   NVIDIA执行长黄仁勋直言,比起大举投资建立新芯片厂,业界更需要的是推动GPU架构持续创新,令指令周期不断提升。如此一来,AI初创企业无需添置非常多的设备,也可以拥有足够运算力来进行研发。事实上,NVIDIA在过去十年间已将GPU效能提高了100万倍!


   纽约大学心理学及神经科学名誉教授加里·马库斯(Gary Marcus)指出,很多创新技术最终未如最初设想般,能够提升社会生产力与造福人类,所以应把投资分散于不同范畴,而不是将所有资源集中投放到AI,这样做或许会更有意义。


   奥尔特曼建厂大计仍处于早期阶段,潜在投资者的完整名单尚未清楚,奥尔特曼可能还需数年来谋划此事,最终有机会爆出更具份量的业者加盟,又或者整项计划胎死腹中。因此,未来奥尔特曼的一举一动将会更加备受注目。


   《经济通》所刊的署名及/或不署名文章,相关内容属作者个人意见,并不代表《经济通》立场,《经济通》所扮演的角色是提供一个自由言论平台。

分享:
返回智城物语
上传图片
仅支持JPG、GIF、PNG图片文件,且文件小于5M
 
评论只代表会员个人观点,不代表经济通立场 
登录 后发表评论,立即 注册 加入会员。
 (点击用户名可以查看该用户所有评论)  只看作者评论  查看全部评论:↑顺序 ↓倒序
  • 暂无读者评论!
评论只代表会员个人观点,不代表经济通观点
登录 后回复评论,立即 注册 加入会员。
发表评论 查看全部评论: ↑顺序  ↓倒序
  • 财金博客
  • 理财/管理
  • 健康人生

  • 时尚艺术
  • 吃喝玩乐
  • 全部
  • 财金博客
  • 理财/管理
  • 健康人生

  • 时尚艺术
  • 吃喝玩乐
  • 全部
more on Column 
新  一个月内新增栏目