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发表时间: 2021-11-22 11:24:11
少年时,曾研习 Geographic Information System,可惜学无所成,侥幸毕业。成年后,误打误撞进入传媒圈子,先后在印刷、电子、网络媒体打滚,略有小成。中年后,修毕信息科技硕士,眼界渐扩,决意投身初创企业,窥探不同科技领域。近年,积极钻研数据分析与数码策略,又涉足 Location Intelligence 开发项目;有时还会抽空执教鞭,既可向他人分享所学,亦可鞭策自己保持终身学习。
黄仁勋AI虚拟角色对答如流
2021年11月9日,NVIDIA在网上举行“GPU Technology Conference”(简称GTC)秋季大会,黄仁勋用酷似自己的对话式虚拟角色(Toy-Me),展现其AI系统的语言理解和表达能力。这个取名为“Toy Jensen”的虚拟角色,目测身高约30厘米,穿上黄仁勋的招牌黑色皮褛,站在桌子上,气定神闲地回答人类同事提问关于气候变迁、行星观测、以及蛋白质运作等艰深科学问题。
黄仁勋的AI虚拟角色“Toy Jensen”稍作思考,即可流畅地回答如何寻找太阳系外行星等艰深科学问题。(图片来源:翻摄NVIDIA官方YouTube影片)
Toy Jensen所具备的语言理解能力,正是基于Omniverse平台的两大新技术之一“Avatar”所达成。这个交互式AI虚拟化身系统能够串连语音AI、计算机视觉、自然语言处理、推荐引擎、以及仿真技术,再加上光线追踪3D绘图功能塑造出来的立体影像,构成一个能够理解人类说话,并懂得自动作出适当响应的AI虚拟角色。
除了与人闲聊科学话题外,Omniverse Avatar还可以实际应用到日常生活情境。NVIDIA展示了一个造型可爱的虚拟角色,在快餐店的自助点餐机上,向两位顾客讲解菜单,并回答客人哪些餐点是素食。该虚拟角色透过人脸追踪技术,不但能够跟顾客保持眼神接解,更可根据人类面部表情作出适当响应。
餐厅可以透过Omniverse Avatar在自助点餐机上创建一个AI虚拟角色,为顾客详细讲解菜单。(图片来源:翻摄NVIDIA官方YouTube影片)
Omniverse Avatar的诞生,将成为通往AI助理发展之路的其中一扇大门——这些AI虚拟角色可以协助处理数以万计的客户服务互动内容,例如餐厅订单、服务预约、甚至银行交易等,帮助企业大幅减轻客服成本。
复制现实世界建构模拟环境
Omniverse平台的另一项新技术是“Replicator”。这是一个数码分身(Digital Twin)生成引擎,能创造出符合现实世界物理条件的虚空间,用以训练AI深度神经网络(Deep Neural Network)。
目前辉达利用Replicator引擎建构了两个数码分身的模拟环境:一个用于训练自驾车在路面行驶的虚空间“NVIDIA DRIVE Sim”;另一个用于托管机械人操作的虚拟世界“NVIDIA Isaac Sim”。在这两个数码分身内,开发人员可以模拟现实世界中无法经常出现的高难度或危险情境,让AI学懂如何应对各种突发情况。
理论上,基于数码分身的模拟技术,任何你想得到的情境,都可以在虚拟空间中模拟出来,诸如生产线、物流仓库、甚至整座智慧城市。在这样一个完全虚拟建构、高度真实化的空间内,可以利用AI算法预测出这家工厂、或这座城市在未来可能发生的潜在状况,因而可以及早采取应用措施,防患于未然。
工厂数码分身模拟真实运作
德国汽车厂宝马集团(BMW)已为里根斯堡(Regensburg)工厂建立数码分身,模拟工厂运作状况。工程人员利用Omniverse Isaac Gym来教导机械人新技能,因事前已在虚空间进行多次模拟练习,所以实际拿到真实厂房应用时,机械人就无需再作个别调校,省去停机、重设、测试等操作时间。
BMW利用Omniverse为Regensberg工厂建立数码分身,在模拟空间内教导机械人新的生产技能。现时BMW已把Omniverse技术应用到另外3家厂房。(图片来源:BMW官网)
5G设备商爱立信(Ericsson)在Omniverse内替整个城市创建数码分身,仔细模拟出建筑物材质、地形、植被等细节,务求完全符合真实的物理环境。然后,在这个虚拟城市中设置新的5G发射基站,再微调每个基站的位置、高度、以及天线方向,以达到最佳的讯号覆盖效果。
Ericsson在Omniverse平台上建构一座城市的数码分身,准确模拟5G发射基站与城市环境之间的相互作用,以实现最佳的5G覆盖。(图片来源:翻摄自Ericsson官方影片)
黄仁勋宣称,在商业操作中被视为最复杂的供应链数据管理,包括物流、仓储、生产线的实时动态,以往需要花一整晚时间才可以运算出来的大数据,现在透过Omniverse的数码分身模拟分析,可以在一分钟内得到实时结果。黄氏指出,假如把此技术应用到半导体供应链分析,即可计算出最佳的货物运送路线,将有助缓解目前混乱的芯片供货状况。
NVIDIA释出新算法“NVIDIA ReOpt”,能按照仓库空间与车队配置,为司机与物流人员规划出最佳路线,预计可为整个物流业节省数十亿美元的成本。(图片来源:NVIDIA官网)
拟建2号地球预测气候变迁
黄仁勋把元宇宙比喻为3D版互联网:当下互联网的信息主要以2D形式呈现,譬如文字、图片、影片、语音等;至于元宇宙,则是一个3D版虚拟世界,把信息内容立体化,并将现实与虚拟的环境串联起来,可以在虚空间内模拟出现实中的各种真实情境。由此视之,NVIDIA并不像Facebook母公司Meta般,在商业领域只着眼于如何把办公室会议转移到虚拟世界,而是聚焦于怎样把工厂或城市复制到虚空间进行商业分析。
事实上,黄仁勋的最终目标不止于此。NVIDIA现正计划创建一个代号为“Earth-2”(2号地球)的数码分身,不但要模拟大气运作,还要考虑海洋洋流、太阳运转、人类活动等因素,因此将会是一个非常庞大而复杂的数码模型;一旦建构成功的话,这将对预测极端气候变化、制定环境保育策略将带来极大帮助。
为求制定最佳策略来减缓极端气候变化,NVIDIA将会在Omniverse平台上创建一个地球的数码分身“Earth-2”,针对大气、水、冰、陆地与人类活动,从物理、化学和生物学等各方面进行数十年的模拟。(图片来源:NVIDIA官网)
现时Omniverse平台仍处于公开测试阶段,现有逾5万个用户正在使用中,还有逾500企业对这项技术感兴趣。为求吸引更多开发者加入,NVIDIA于2021年8月宣布,Omniverse将跟《Blender》3D动画软件和《Adobe》影像编辑工具进行整合,并开放给数百万人使用,可见辉达在元宇宙软件层面拥有一定的竞争优势。
Omniverse能够让设计师在共享空间中,串接《Adobe》、《Autodesk》、《Blender》、或其他设计软件的素材,创建自己的元宇宙虚空间。(图片来源:NVIDIA官网)
晋身为美国第7大上市公司
构成元宇宙的三大硬件环节,分别为执行元宇宙应用的客户端装置、传输元宇宙数据的5G网络、以及操作数宇宙模型的云端服务器。需要进行高效能AI运算的云端服务器,大都要用到Graphics Processing Unit(GPU)芯片,而NVIDIA的GPU出货量占全球市场份额81%,其对手AMD则仅为19%,足证该公司在元宇宙硬件领域已是占有先机。辉达数据中心业务的第三季度营收较2020年同期大增55%,达到29.4亿美元(约229.32亿港元)。
微软Azure、亚马逊AWS、Google Cloud等云端平台都是NVIDIA GPU的主要客户,支撑着辉达数据中心业务的快速成长。(图片来源:NVIDIA官网)
富国银行(Wells Fargo & Company)预估,未来5年元宇宙可望为NVIDIA带来逾100亿美元(约7,800亿港元)的潜在商机,更可能会有2,000万名设计师或工程师投入Omniverse平台。黄仁勋的设想就更为宏大:未来该平台上将会有4,000万名开发者,假如向每名用户收取1,000美元(约7,800港元)的年费,那么整体产值将上看400亿美元(约3,120亿港元)。黄氏更豪言,元宇宙的经济规模,终有一天会大过现实世界的经济规模。
根据NVIDIA刚公布的第三季财报,公司营收增长50%,达到71亿美元(约553.8亿港元),超出市场预期的68.2亿美元;同时,净利润亦攀升至24.6亿美元(约191.9亿港元),较2020年同期暴增84%。由于连续多个季度的营收均创出佳绩,使到该公司踏入2021年后股价节节上升,迄今已狂涨123%,市值冲破7,300亿美元(约5.69兆港元)大关,一举超越英特尔(Intel)、台积电(TSMC),跃居为当今市值最高的半导体企业,同时也晋身为美国第7大上市公司。
美国投资顾问公司Ritholtz Wealth Management执行长Josh Brown预测,NVIDIA市值有望站上1兆美元(约7.8兆港元)。究竟该公司能否继特斯拉(Tesla)之后,加入市值兆美元俱乐部,与微软(Microsoft)、苹果(Apple)、亚马逊(Amazon)、Google母公司Alphabet、以及Meta并列呢?确是教人翘首以待。