长者跌倒可大可小，惟疫情令康复治疗和家居改善工程延误。有院校去年起研发手机应用程序“防跌易”，冀透过人工智能（AI）以大约9成准确度侦测长者的骨架活动并提供指示，有助长者轻松在家完成复康治疗训练；并用光学雷达扫描技术，让家居环境以3D虚拟模型呈现，助职业治疗师遥距评估，把伤者再跌倒的风险降至最低。团队冀可在数年内把程序推出市面。

IVE研究团队冀在数年内把程序推出市面，并计划加入遥距医疗咨询等功能。

   香港专业教育学院（IVE）软件工程高级文凭毕业生文超毅称，卫生署去年的调查报告显示，逾7成65岁或以上长者的损伤事件为跌倒，但疫下不少医疗服务延误，且食卫局的医疗人力规划报告反映，本港2040年将欠缺约500名物理治疗师，或未能满足预防长者再跌倒的需求，故萌生开发“防跌易”App的念头。

IVE研发 可侦测骨架活动

   该校软件工程高级文凭毕业生杨汶穗称，程序可用AI实时侦测用家的骨架活动，提供图像、文字、声音导航等，助其轻松完成举手、抬腿等复康训练动作。另会显示关节伸展角度，并有影片回放和计划日程等功能，助长者了解康复进度和鼓励自律训练。

   团队已进行逾百次模拟，令AI可精准辨认长者动作，准确度约9成；该校屯门院校信息科技系讲师曹嘉豪亦称，训练是以坊间防跌倒训练为基础设计，并已找医护评估，未来将增设提醒用家量力而为的字句，故不用担心安全。

住所变3D模型 仿真增防跌设施

   文又指，程序亦可利用光学雷达扫描和扩增实境技术，把住所转化成3D虚拟模型，助职业治疗师作遥距评估和模拟加置扶手等；另设临床信息管理系统，方便医护掌握病人信息。程序将在“创新科技嘉年华2022”及“乐龄科技博览”中展出，亦正与肢体伤残儿童学校探讨合作。研究团队冀在数年内把程序推出市面，并计划加入遥距医疗咨询和网购等功能，提供“一条龙”服务。

   转载自晴报www.skypost.com.hk

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