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少年时,曾研习 Geographic Information System,可惜学无所成,侥幸毕业。成年后,误打误撞进入传媒圈子,先后在印刷、电子、网络媒体打滚,略有小成。中年后,修毕信息科技硕士,眼界渐扩,决意投身初创企业,窥探不同科技领域。近年,积极钻研数据分析与数码策略,又涉足 Location Intelligence 开发项目;有时还会抽空执教鞭,既可向他人分享所学,亦可鞭策自己保持终身学习。
在芸芸众多AI初创中,被誉为最有实力挑战OpenAI的是Anthropic。近日该公司完成最新一轮融资,成功筹集35亿美元资金,远超20亿美元的预设目标,让公司估值暴涨3倍,达到615亿美元,成为全球市值最高的AI初创之一。究竟Anthropic有何过人之处,可以吸引包括Amazon、Google在内的投资者争相捧钱投资?它又能否撼动OpenAI的霸主地位?
新资金用于拓展欧亚洲市场业务
2025年3月4日,Anthropic宣布成功完成E轮融资:当初目标是募集20亿美元(约156亿港元),惟结果却出乎预期——最终集资金额高达35亿美元(约273亿港元),使公司估值一举跳升至615亿美元(约4,797亿港元),较先前的180亿美元(约1,404亿港元)大升3倍以上。
这轮融资由光速创投(Lightspeed Venture Partners)领投,其他投资者包括:Salesforce Ventures、Cisco Investments、以及Fidelity Management & Research等著名投资机构。预计所得资金将用于采购AI运算资源、研发新一代模型、以及拓展亚洲、欧洲市场的业务。
其实,Anthropic不但已在欧洲扩展办公室,还招揽了多名科技界重量级人马加盟,包括:Instagram共同创办人迈克·克里格(Mike Krieger)、OpenAI共同创办人杜尔克·金马(Durk Kingma)、以及OpenAI前安全研究员简·莱克(Jan Leike)等。有了这笔新资金后,该公司应可加快海外市场部署,并重金挖角更多人才,有助于继续与OpenAI竞争。
Anthropic共同创办人达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)曾是OpenAI研究副总裁,因不满OpenAI发展路线,所以决定另起炉灶,创立注重AI安全的Anthropic。(图片来源:维基百科)
Anthropic较偏重于为企业市场
无论是名气或用户数,Anthropic始终远逊于OpenAI,为何近期备受投资者追捧?原来该公司现正处于业务快速成长的阶段,2024年全年收入攀升至10亿美元(约78亿港元),同比增长10倍;2025年首两个月的收入,同比增长更达到30%。
相比起注重消费者市场的OpenAI,Anthropic更偏向于为企业市场,让客户利用其模型Claude开发不同的AI应用方案。例如软件开发平台Replit,用户在其AI代理的协助下,就算不懂得编写程序码,都可以创建属于自己的软件;其服务背后所用的AI模型正是Claude,公司收入更因此而大增10倍。
另一例子是汤森路透(Thomson Reuters)旗下的税务平台CoCounsel,透过Claude辅助税务专业人员,为客户处理各种税务问题;又例如丹麦制药企业诺和诺德(Novo Nordisk),本来需用12个星期来撰写的临床研究报告,使用Claude后只需10分钟即可完成。由于Claude在程序码生成上较具技术优势,而且对软件架构有较深刻的理解,所以也吸引了视像会议平台Zoom、云端储存公司Snowflake、以及制药大厂辉瑞(Pfizer)成为其客户。
企业AI开始转向实际业务部署
正所谓“时势造英雄”,除本身的技术优势外,AI产业大环境的变化也使Anthropic更容易赢得资本青睐。2023年,生成式AI刚刚崛起,初期应用主要集中在消费者体验与概念验证(Proof of Concept)上。来到2025年,企业开始将AI应用从局部实验,转为部署到实际业务流程;这时候,企业需要的不再是基础模型,而是具扩展性与安全性的AI解决方案。
开发人员在企业内部扮演着AI模型早期采用者的角色,只要他们倾向使用某一款模型,随后整家企业都会部署这款模型,故此Anthropic一直采取以开发者为先的营运方针。以最新推出的Claude 3.7 Sonnet模型为例,它是全球首款混合推理模型,用户可以选择要求模型快速回应,还是在回答前花更多时间作深入思考,并且特别强化了程序设计与Web开发能力。在软件工程SWE-bench Verified基准测试中,它取得62.3%的准确度,远胜OpenAI o3-mini(49.3%)与DeepSeek R1(49.2%)。
用户只要输入简单的AI提示词如“解释这个开发项目”,Claude Code便会自行检查和修改程序码,并解释每一次修改的理由,跟着测试程序码是否有错误;如无错误,就会自动上传到Github。(图片来源:翻摄Anthropic官方YouTube影片)
Anthropic营运以开发人员为先
伴随着Claude 3.7 Sonnet而推出的AI代理编码工具Claude Code,更可以无缝整合到开发工作流程,让开发人员能直接透过终端机跟AI进行深入协作,以日常语言指示AI编写程序码,帮助加快开发进度。
除此以外,Anthropic的安全优势也是吸引企业的重要因素。该公司成立之初,即表明专注于AI安全,并制定了AI安全等级(ASL)框架;近年更不断强调其AI工具值得用户信赖、可靠、注重安全,让企业客户可以放心使用。
Anthropic要挑战有微软(Microsoft)做靠山的OpenAI,当然要找来强大盟友援助。“敌人的敌人就是朋友”,Google自2022年底起就不断向Anthropic注资,迄今投资总金额已逾30亿美元(约234亿港元)。
为考验Claude 3.7 Sonnet策略思考能力,Anthropic安排模型在游戏直播平台Twitch上,试玩计算机游戏《宠物小精灵红版》,结果不但成功捕捉多只小精灵,更击败了多个道馆馆主。(图片来源:翻摄Twitch官网)
获Google、Amazon大力支持
亚马逊(Amazon)亦向Anthropic投资80亿美元(约624亿港元),而且旗下云端平台AWS更成为Claude的主要云端和培训合作伙伴,以及独家云端服务供应商。亚马逊又会找来Anthropic帮忙,合作优化其AI芯片Trainium。再者,Anthropic更会参与Amazon Alexa+语音助理的新开发项目,由Claude为Alexa+提供部分功能,可见双方关系已非常密切。
更重要的是,Anthropic跟Google与Amazon结盟后,Claude已被部署到后两者的代管式AI平台Vertex与Bedrock。企业只要在上述任何一个平台开设账户,即能够选用Claude,轻松开发适合自身业务需要的AI工具,这对Anthropic吸纳企业客户有着莫大帮助。
Anthropic凭着精准的市场定位、以及盟友的庞大分销网络,IT新闻网站The Information估计,到2027年面向企业客户的API业务收入,可望成长至200亿美元(约1,560亿港元)。由此看来,AI竞争的决胜关键除增加训练参数、降低运算成本、以及提升推理能力外,还要看AI公司能否建构值得用户信任、安全可靠的AI系统——这正是Anthropic赖以抗衡OpenAI之道。
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