生成式AI是全球科技发展大势，关键竞争力聚焦于AI运算力。为免过度依赖英伟达（NVIDIA）GPU，各大科技巨头都致力于研发自家AI芯片。继OpenAI后，Facebook母公司Meta也开始测试首款自研AI训练芯片。与此同时，一向只提供技术授权的芯片科技公司安谋（Arm），亦有意设计和销售自家芯片。Meta与Arm双双跨入AI基础设施领域，这对未来半导体市场格局将带来什么影响？

Meta参战自研芯片助降AI成本

   由Facebook、Instagram、WhatsApp、以及Threads组成的Meta社交媒体家族，全球每天逾30亿人使用。Meta需要大量AI运算力来分析贴文，以决定哪些内容推荐给用户观看。Meta表示，2025年公司总开支上看1,190亿美元（约9,282亿港元），其中高达650亿美元（约5,070亿港元）用于AI基础设施支出。

   为求减少基础设施成本，Meta近年埋首于研发自家AI芯片“Meta Training and Inference Accelerator”，简称MTIA。但开发初期因测试失败而被迫放弃，于是自2022年起向NVIDIA采购大量图像处理器（GPU）来提供AI运算力；此后，Meta一直是英伟达的最大客户之一。

   然而，过于依赖单一供应来源始终存在运作风险，于是Meta决定重启MTIA开发计划；最终MTIA芯片于2023年研发成功，翌年开始使用在Facebook与Instagram的内容推荐系统。来到2025年3月，有消息传出Meta开始测试其新一代MTIA芯片——这是首款专门用于训练其大型语言模型“Llama”的AI芯片，采用5奈米制程与CoWoS封装技术。

目前新一代MTIA芯片只部署在Facebook推荐系统，进行小规模测试；顺利通过测试后，则会扩展至AI聊天机械人Meta AI和其他生成式AI工具。（图片来源：Meta官网）

自研芯片软硬件配合更胜GPU

   现时市场大热的NVIDIA GPU，属于通用型产品，可以适用于各种AI运算，但在硬件与软件之间的相互配合上，效果却会逊于量身订做的自研芯片。这是因为不同公司的AI模型有各自的底层架构，需搭配专用芯片方可达到最理想的运算效果。新一代MTIA芯片在执行AI模型训练时，能够比一般GPU更省电、效率更高。

   该芯片现正在Meta内部进行小规模测试，而这次测试是在完成芯片的“设计定稿”（Tape-out）后展开——设计定稿是半导体开发中的一个重要里程碑，代表着芯片设计初稿已送往晶圆厂试产。据闻，这次负责代工生产的是晶圆厂龙头台积电。Meta和台积电对此均拒绝评论。

   设计定稿步骤通常要耗费数千万美元的成本，花上3至6个月时间来完成，但却无法保证一定会成功；一旦测试失败，就得找出个中问题并重来一次。既然这款MTIA芯片已完成设计定稿，那么只要测试顺利过关，就可以大量生产，供大规模使用。于是Meta可以减少购买NVIDIA GPU，使用更多MTIA芯片，藉此压低AI基建成本。

Meta在AI基础设施的支出大部分花在NVIDIA GPU，但也有采购AMD的AI芯片，加上内部开发的MTIA芯片，以实现芯片供应来源多元化。（图片来源：Meta官网）

Arm从技术授权转向芯片制造

   另一边厢，芯片技术供应商Arm也有意亲自上场，研制自己的芯片。该公司一向被誉为芯片科技界的“瑞士”，因其主要业务是向芯片设计商或半导体厂商提供核心技术授权，自己不会销售任何芯片，在交易上扮演着中立角色。其现有客户包括：NVIDIA、Meta、苹果（Apple）、Google、联发科（MediaTek）、高通（Qualcomm）和英特尔（Intel）等。

   不过，最近有消息指，Arm可能会放弃其中立地位，转向芯片设计和销售，把现有客户变成竞争对手。自2024年11月起，安谋已从客户公司挖角高层主管，协助该公司转型为芯片设计商。Arm自研芯片将是用于数据中心服务器的中央处理器（CPU），很可能外包给台积电生产，预计最早会在2025年夏季登场。

Arm自研芯片会是用于数据中心服务器的CPU，并可根据客户需求进行客制化。（图片来源：Arm官网）

   事实上，Arm在2023年挂牌上市后，力求扩展业务。在大股东软银（SoftBank）创办人孙正义的大力推动下，Arm正部署进军AI基础设施市场。2025年1月，软银与OpenAI联合宣布“星际之门计划（The Stargate Project）”，投资5,000亿美元（约3.9兆港元）在美国兴建AI数据中心。正所谓“肥水不流别人田”，预计这些数据中心服务器所用的CPU，有部分将会是Arm自研芯片。

Arm在某些半导体知识产权领域拥有近乎垄断的地位，一旦其业务扩展到芯片设计和销售，有可能会遭受反垄断调查。（图片来源：Arm官网）

追求垂直整合以增强竞争优势

   2025年2月有消息传出，软银拟以65亿美元（约507亿港元）收购半导体初创Ampere。这家公司是由前Intel总裁蕾妮·詹姆斯（Renee James）在2017年创立，专为数据中心服务器设计Arm架构芯片，跟软银与安谋的业务方向高度契合。同月有市场传闻指，正积极摆脱对NVIDIA依赖的Meta，将成为Arm自研芯片的首批客户之一。

   Arm芯片既有来自星际之门的大量需求，又取得来自Ampere的芯片设计技术，可见安谋芯片生产计划的布局已初步成形。该公司这次选择先研制CPU而非GPU，避免与最强对手NVIDIA正面交锋，但依然要跟服务器CPU双雄Intel、超微（AMD）直接硬撼。

   随着AI大战愈趋白热化，科技巨头为求增强其竞争优势，无不追求垂直整合，试图控制更多AI芯片设计和开发环节。Meta与Arm进军芯片研发领域，可说是对此趋势的自然反应，但最终其AI野心能否实现，仍有待市场验证。

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