生成式AI热潮横扫全球，让不少人担心自己的工作岗位快要被AI取代，而软件工程师正是其中一个“高危行业”。踏入2025年不久，硅谷科技圈出现了一个热爆流行语“Vibe Coding”（氛围编码）——开发者向AI说出自己的要求，让AI自动生成所需的程序码，让编码新手都能在短时间内开发出功能完整的应用软件或网站。究竟这是加快程序设计行业消失的威胁，还是帮助软件工程师提升竞争力的机遇呢？

开发过程中完全忘记程序码存在

   “Vibe Coding”是由OpenAI共同创办人、计算机科学家安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy），2025年2月在社交平台X上提出的新概念，意指软件工程师不用逐行手刻程序码，而是透过文字描述向AI解说自己想要制作的软件有什么功能、要解决什么问题，再由AI自动产出对应的程序码；开发过程中，工程师只需沉浸在解决问题的“氛围”内，无需刻意进行程序设计。

   大家试想像一下，软件工程师向AI说出“将操作界面侧边栏的间距缩减一半”，AI随即完成相应的程序码修改，确是非常方便。卡帕西形容：“我只是看东西、说东西、执行东西、复制贴上，然后它大致上都能运作。”他进一步指出：“你可以顺应感觉、拥抱AI带来的进步，完全忘记程序码的存在。”

   卡帕西分享了自己亲身经历：利用AI辅助编码工具Cursor，连动Anthropic的大型语言模型Claude Sonnet，再搭配语音转文字工具SuperWhisper，与AI进行互动，让它生成所需程序码；一旦出现错误，就把错误讯息提交给AI，让它自行想办法修复。结果，在几乎不碰键盘的情况下，他只花了1个小时便开发出一个智能阅读器软件，可让用户在阅读《国富论》时，针对某一段落向AI提问。

Andrej Karpathy所提出的“Vibe Coding”，意指开发者不用亲自编写所有程序码，而是以日常语言精确描述软件的功能要求，再由AI生成程序码。（图片来源：X.com@karpathy）

12个月内所有程序码皆由AI写

   根据AI辅助编码平台GitHub Copilot的数据，开发者在使用AI工具后，平均可提高55%的编码速度，故此Google、Meta等科技巨头已将AI整合到内部开发流程。除此以外，氛围编码的另一优势是大幅降低程序设计的门槛。以后开发者无需接受多年编码培训，都能创建自己需要的应用软件，使程序设计从专业技能走向全民创作，可能会令软件开发变得像手机拍片般普及。

   OpenAI执行长萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）早前表示，很多公司50%的编码工作已被AI接手。其竞争对手Anthropic执行长达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）在2025年3月10日更预言，3至6个月后AI会负责编写90%的程序码，未来一年内几乎所有程序码都会由AI产生。

   创业加速器Y Combinator表示，2025年冬季的初创公司中，有四分之一转向AI辅助开发，AI生成程序码的比例超过95%。网上开发平台Replit执行长阿姆贾德·马萨德（Amjad Masad）更指出，在AI辅助下，75%平台用户从来没写过一行程序码，并直言：“传统的编码学习已变得毫无意义，因为AI在不久将会就会接手大部分的编码工作。”

开发者可以用简单的英语跟Cursor互动，描述他们想要实现什么功能，然后Cursor将这些文字描述转换为可执行的程序码。（图片来源：Cursor官网）

人类工程师角色不可被完全取代

   虽然Vibe Coding看似势不可挡，但本身仍存一定的限制和挑战。开发者可能在没有完全理解AI编码工具的情形下，使用AI产制程序码，当中或许会有未侦测到的错误或安全漏洞。同时，现时AI工具的除错（Debugging）功能较弱，所以仍需人类参与除错工作。再者，利用Vibe Coding开发出来的软件，功能较为简单，质素普遍较低，故此暂时只适于产品原型设计，或是个人兴趣开发项目，而不适合用在大型商业开发项目。

   随着AI技术不断进步，Vibe Coding的编码效果将会变得愈来愈好，估计未来仍会为软件工程行业带来冲击。一般而言，软件开发团队的工程师、设计师、以及产品经理的比例大概为5:1:1，但在氛围编码普及后，工程师所占的比重或会下降，使软件工程师的职位空缺有所减少。

   不过，即使AI编码能力变得如何强大，人类工程师的角色仍不可被完全取代。马萨德指出，软件工程师掌握软件结构、API连接和验证等基础知识，这将帮助他们更好地利用AI辅助开发，并在遇到AI无法解决的难题时，自己动手进行调整和修改。

Dario Amodei预测，在未来12个内全球所有软件的程序码都可能由AI编写。（图片来源：翻摄Anthropic官方YouTube影片）

掌握如何与AI沟通的表达能力

   更有业界专家认为，氛围编码的兴起不是取代人类工程师，而是增强工程师的能力。美国银行KeyBank信息长艾米·布雷迪（Amy Brady）表示，AI工具或许会取代部分基层工程师，但团队内仍需有具备批判思维的高阶工程师，负责审查AI生成的程序码是否符合开发需求，并能处理更复杂的开发挑战。

   日后Vibe Coding可能会跃居为主流的编码方式，届时工程师未必需要精通程序语言，更重要的是掌握如何与AI沟通的表达能力——能够清楚说出自己想要什么功能，详细描述要解决什么问题，将会直接影响AI的编码表现。因此，有效的表达能力将成为未来软件工程师的关键竞争力。

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